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是否有一种简单的方法可以恢复到 15 个 epoch 模型，或者我是否需要重新实例化模型并运行 15 个 epoch？
最佳答案
是的，有一个，EarlyStopping 回调中的 restore_best_weights 参数，将其设置为 True，Keras 将跟踪产生最佳损失的权重:
callback = EarlyStopping(..., restore_best_weights=True)
查看此回调的所有参数 here .
关于python-3.x - Early Stopping，模型经历了多少个epoch？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56896221/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！