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我没有将列名作为字符串引用,但是当我没有将列名作为字符串引用时,如何检查 if 语句中的类:
我的问题是下面的 if 语句
:我试过 rlang::as_name
、quote
等。
df <- tibble::tibble( time_text = as.character(as.POSIXct("2018-02-03 08:00:00", tz = "UTC") + rnorm(100, 0, 60*60*60)))
date_from_text <- function(df, x){
if(!class(df[[deparse(x)]]) %in% c("POSIXct", "POSIXt" )) {
x <- rlang::enquo(x)
name <- rlang::quo_name(x)
out <- df %>%
dplyr::mutate(!!name := lubridate::ymd_hms(!!x))
}
else {
stop("Seems that column is in the right format already")
}
}
date_from_text(df, time_text)
Error in deparse(x) : object 'time_text' not found
最佳答案
当您使用 x <- rlang::enquo(x)
时它会起作用和 name <- rlang::quo_name(x)
在 if
之前-声明:
date_from_text <- function(df, x){
x <- rlang::enquo(x)
name <- rlang::quo_name(x)
if(!inherits(df[[name]], c("POSIXct", "POSIXt"))) {
out <- dplyr::mutate(df, !!name := lubridate::ymd_hms(!!x))
} else {
stop("Seems that column is in the right format already")
}
}
我更改了 if
中的要求-声明!inherits(df[[name]], c("POSIXct", "POSIXt"))
.
在您的原始代码中,只会检查类向量的第一个元素,而 inherits 检查是否继承了任何指定的类。
my.df <- tibble::tibble(time_text = as.character(as.POSIXct("2018-02-03 08:00:00", tz = "UTC") + rnorm(100, 0, 60*60*60)))
my.df2 <- date_from_text(my.df, time_text)
my.df2
# A tibble: 100 x 1
# time_text
# <dttm>
# 1 2018-02-06 18:38:46
# 2 2018-01-31 16:16:15
# 3 2018-02-04 05:52:32
# 4 2018-02-05 23:31:50
# 5 2018-02-06 13:00:34
# 6 2018-02-01 16:16:24
# 7 2018-02-05 15:09:45
# 8 2018-02-04 04:23:00
# 9 2018-02-03 06:55:18
# 10 2018-01-29 01:06:26
# ... with 90 more rows
date_from_text(my.df2, time_text)
Error in date_from_text(my.df2, time_text) : Seems that column is in the right format already
感谢@KonradRudolph 用他的评论改进了这个答案。
关于r - 检查使用整洁评估的函数中列的类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56987401/
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