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filterM :: Monad m => (a -> m Bool) -> [a] -> m [a]
filterM p [] = return []
filterM p (x:xs) = do b <- p x
ys <- filterM p xs
return (if b then x:ys else ys)
和
> filterM (\x -> [True,False]) [1,2,3]
[[1,2,3],[1,2],[1,3],[1],[2,3],[2],[3],[]]
return (if b then x:ys else ys)
是否在每次创建列表时计算?是的,为什么结果不是 [[1,2,3]],[[1,2]],[[1,3]],[[1]],[[2,3] ],[[2]],[[3]],[[]]
?
结果 [[1,2,3],[1,2],[1,3],[1],[2,3],[2],[3],[] ]
是否意味着 return (if b then x:ys else ys)
在创建所有列表后计算一次?
最佳答案
简而言之:因为绑定(bind)函数(>>=)
对于 instance Monad []
用 <b>concat</b>Map
实现, 不是 map
.
我们可以对 do
进行脱糖处理 block 为:
filterM :: Monad m => (a -> m Bool) -> [a] -> m [a]
filterM p [] = return []
filterM p (x:xs) = p x >>= \b -> (filterM p xs >>= \ys -> return (if b then x:ys else ys))
对于 m ~ []
, >>=
功能相当于flip concatMap
, 和 return x
相当于[x]
,所以这意味着我们可以将这个列表转换为:
filterM :: (a -> [Bool]) -> [a] -> [[a]]
filterM p [] = [[]]
filterM p (x:xs) = concatMap (\b -> concatMap (\ys -> [if b then (x:ys) else ys]) (filterM p xs)) (p x)
A concatMap (\x -> [f x])
相当于map f
,因为所有这些单例列表的串联将产生一个包含 f
结果的列表对于给定列表中的所有元素。
这意味着上面的函数等价于:
filterM :: (a -> [Bool]) -> [a] -> [[a]]
filterM p [] = [[]]
filterM p (x:xs) = concatMap (\b -> map (\ys -> if b then (x:ys) else ys) (filterM p xs)) (p x)
如果p
是\_ -> [True, False]
,这意味着我们可以替换 (p x)
与 [True, False]
, 从而得到:
concatMap (\b -> map (\ys -> if b then (x:ys) else ys) (filterM p xs)) [True, False]
因此这意味着 concatMap
是两个列表的串联:其中 b
是True
, 还有一个 b
是False
,比如:
map (\ys -> (x:ys)) (filterM p xs) ++ map (\ys -> ys) (filterM p xs)
第一个map
因此将所有来自 filterM p xs
的列表放在前面与 x
而第二个不会。因此,上面的表达式等同于:
map (x:) (filterM p xs) ++ filterM p xs
如果filterM p xs
包含 xs
的幂集, 那么上面的表达式将因此包含 (x:xs)
的幂集.
关于haskell - 在filterM中,为什么 `return (if b then x:ys else ys)`在创建完所有列表后被评估一次?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57240919/
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