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我正在寻求开发一个可扩展的 IM 机器人(又名自动化服务代理)。 It's been done before我想知道使用什么方法来保持可靠性。我发现缩放方面存在两个直接问题:
1) 在 AIM 上,如果太多用户警告您,您可能会被踢出。我的机器人不会发送垃圾邮件或执行任何恶意操作,但漏洞仍然存在。
2) 如果存在网络问题,并且机器人连续登录/注销次数过多,AOL 会将其锁定一段未知的时间。
最佳答案
以下是一些检测预防措施:
机器人可以使用多个用户帐户,因此其事件不太可能被检测到。
机器人可以使用代理服务器通过隐藏其真实 IP 地址来进一步隐藏检测。
机器人可以根据网络规则进行编程,并且可以简单地防止其违反其逻辑规则。
此外,针对您的第一个问题,实际报告问题的人数比您预期的要少。
此外,这纯粹是推测,根据网络规则,可以模拟两个或多个机器人(以及多个用户帐户)之间足够的合法事件),从而抵消所做的实际报告。
针对第二个问题,对于多个帐户,当发生故障时,机器人只会移动到下一个帐户。
关于automation - "professional"IM机器人如何避免被踢出线或被锁定?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5534784/
关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? Update the question所以它是on-topic用于堆栈溢出。 关闭 10 年前。 Improve thi
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!