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我有一个如下所示的数据框 (df_original):
Year | Thing1 | Thing2
2010 | 748 | 461
2011 | 246 | 493
2012 | 394 | 731
我偶尔需要添加新数据。有时，我得到的数据将具有相同数量的 header 。有时候，我不会。我也不能指望标题的顺序相同。
append 如下内容就可以了:
Year | Thing1 | Thing2
2013 | 561 | 197
但是，我也可以收到这个，一个新的东西(df_new):
Year | Thing1 | Thing2 | Thing3
2013 | 561 | 197 | 369
编辑:我也可以收到这个数据框来追加，concat 会以不同的顺序说明标题吗？
Year | Thing1 | Thing3 | Thing2
2013 | 561 | 369 | 197
期望的输出如下:
Year | Thing1 | Thing2 | Thing3
2010 | 748 | 461 | 0
2011 | 246 | 493 | 0
2012 | 394 | 731 | 0
2013 | 561 | 197 | 369
我怎样才能达到这个结果？
我认为 pd.concat([df_original, df_new], join = 'outer', axis = 1, sort = False) 可能会因为 this post 而这样做但它将新数据放在 df_original 中原始数据的右侧。
最佳答案
简单地将 pd.concat 与 fillna(0) 链接起来:
pd.concat([df, df_new], sort=False).fillna(0)
输出
Year Thing1 Thing2 Thing3
0 2010 748 461 0.0
1 2011 246 493 0.0
2 2012 394 731 0.0
0 2013 561 197 369.0
如果你想重置索引，使用ignore_index:
pd.concat([df, df_new], sort=False, ignore_index=True).fillna(0)
输出
Year Thing1 Thing2 Thing3
0 2010 748 461 0.0
1 2011 246 493 0.0
2 2012 394 731 0.0
3 2013 561 197 369.0
关于python - pandas - append 具有不同列数的新行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58295555/
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