python - pandas - append 具有不同列数的新行

Question

我有一个如下所示的数据框 (df_original):

Year | Thing1 | Thing2
2010 |  748   |   461
2011 |  246   |   493
2012 |  394   |   731

我偶尔需要添加新数据。有时，我得到的数据将具有相同数量的 header 。有时候，我不会。我也不能指望标题的顺序相同。

append 如下内容就可以了:

Year | Thing1 | Thing2
2013 |  561   |  197

但是，我也可以收到这个，一个新的东西(df_new):

Year | Thing1 | Thing2 | Thing3
2013 |  561   |   197  |   369

编辑:我也可以收到这个数据框来追加，concat 会以不同的顺序说明标题吗？

Year | Thing1 | Thing3 | Thing2
2013 |  561   |   369  |   197

期望的输出如下:

Year | Thing1 | Thing2 | Thing3
2010 |  748   |  461   |   0
2011 |  246   |  493   |   0
2012 |  394   |  731   |   0
2013 |  561   |  197   |  369

我怎样才能达到这个结果？

我认为 pd.concat([df_original, df_new], join = 'outer', axis = 1, sort = False) 可能会因为 this post 而这样做但它将新数据放在 df_original 中原始数据的右侧。

Answer 1

简单地将 pd.concat 与 fillna(0) 链接起来:

pd.concat([df, df_new], sort=False).fillna(0)

输出

   Year  Thing1  Thing2  Thing3
0  2010     748     461     0.0
1  2011     246     493     0.0
2  2012     394     731     0.0
0  2013     561     197   369.0

如果你想重置索引，使用ignore_index:

pd.concat([df, df_new], sort=False, ignore_index=True).fillna(0)

输出

   Year  Thing1  Thing2  Thing3
0  2010     748     461     0.0
1  2011     246     493     0.0
2  2012     394     731     0.0
3  2013     561     197   369.0