python - 我需要从 python 中的机器学习模型中打印出超参数和参数

Question

我需要打印出 Tensorflow 模型参数和超参数。下面是我正在使用的代码，当我尝试打印出模型时，我只获得了模型存储位置。我还使用 GridSearchCv 尝试了 Tensorflow 的 sklearn 包装器，但出现了一些错误。我无法尝试 Hyperparams，因为它在 Tensorflow2.0.0 中已被弃用，我正在使用 Tensorflow 2.0 和 python 3.7

model = Sequential()
model.add(Dense(32,input_shape=(3,)))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(x, y, batch_size=5, epochs=10)
print(model)

Error
<tensorflow.python.keras.engine.sequential.Sequential object at 0x000001823B68BDD8>

Answer 1

一个选项是 model.get_config()，它给你一个 JSON 列表