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有没有办法使用 pd.to_feather 附加到 .feather 格式文件？
我也很好奇是否有人知道最大文件大小方面的一些限制，以及在读取 .feather 文件时是否可以查询某些特定数据(例如读取日期 > '2017- 的行) 03-31')。
我喜欢能够存储我的数据框和分类数据的想法。
最佳答案
不幸的是，feather 和 parquet 都是面向柱状的文件。这意味着您无法“追加”，因为这只能在面向行的文件格式中进行。如果您想使用 Parquet 或 Feather ，您可以考虑的替代方案是对文件进行分区。例如，如果您有不更改且每天生成一次的数据，则可以根据日期进行写入和分区。在读取和写入文件时，它确实会产生一些开销，但可能是比每次重写整个文件更好的选择。
由于它是柱状格式，您也无法查询，只能在行中读取，例如date>2017-01-01，parquet 的优势在于您只能读取分析所需的列。
关于pandas - 您可以附加到 .feather 格式吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44608076/
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我计划将数据文件格式从 parquet 更改为 feather。 Parquet 有压缩选项(lz4 等)，我已经使用过它们。但我无法在 Feather 或箭头文件中找到它们。不支持压缩吗？ 最佳答案
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