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我正在开发使用 FFT
增强图像的应用程序。
我已经实现了FFT
的代码:
对于上图中的第一个公式,我实现了如下代码:
void fft(int x , int y , int size) {
for(int i=x; i<x+32 ; i++){
for(int j=y ; j<y+32 ; j++){
double kth = -2 * Math.PI * (((i*x)/size)+((j*y)/size));
ComplexNumber expo = new ComplexNumber(Math.cos(kth),Math.sin(kth));
output.values[i][j] = ComplexNumber.cMult(input.values[x][y],expo) ;
intermediate.values[i][j] = output.values[i][j];
input.values[i][j] = output.values[i][j];
}
}
}
我还实现了第二个和第三个公式的代码,但我得到的结果不正确。我应该怎么办 ?
为第一个等式实现的代码是否正确?
已编辑
我已经尝试在指纹图像上使用 Catalano 框架中建议的函数。应用Catalano框架后的输入图像和输出图像:
输入图像
傅里叶变换
频率过滤器
输出
当我将它应用于指纹图像时,输入图像和输出图像之间的差异并不是那么有效。即使在应用 FFT 后,指纹图像中的脊和谷之间的对比度也不能清楚地区分。所以是否有任何附加参数需要对指纹图像进行操作吗?
最佳答案
您可以在 java 中使用 FFT,如下所示:
此链接已失效 ( http://blog.datasingularity.com/?p=53 )
http://introcs.cs.princeton.edu/java/97data/FFT.java.html
并引用 FFTW 的信息是“西方最快的傅里叶变换”,并且有一些 Java 包装器:来自 http://www.fftw.org/download.html
关于java - FFT 实现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19423264/
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