r - 使用 R 查找最近的 X,Y 坐标

Question

我刚刚开始学习 R，但希望项目尽快完成。这很简单:我有一个 X 列和一个由 X 坐标和 Y 坐标组成的 Y 列。 (在 NAD27 坐标系中工作)。从第一个坐标开始，我想找到数据集中最近的点，然后移动到下一个坐标并找到同一数据集中最近的点。理想情况下，它将遍历每个点并确定最近的点。

point x         y
1     1601774   14544454
2     1616574   14579422
3     1608698   14572922
4     1602948   14572990
5     1607355   14573871
6     1615336   14578178
7     1603398   14574495
8     1605153   14570727
9     1606758   14573845
10    1606655   14570953

Answer 1

这是一种方法，使用 RANN 包。该方法类似于 this post 中所示的方法。 ，但适用于单组点(链接的帖子是关于查找 A 组中与 B 组中每个点最近的点)。

xy <- read.table(text='point x         y
1     1601774   14544454
2     1616574   14579422
3     1608698   14572922
4     1602948   14572990
5     1607355   14573871
6     1615336   14578178
7     1603398   14574495
8     1605153   14570727
9     1606758   14573845
10    1606655   14570953', header=TRUE, row.names=1)

library(RANN)
closest <- nn2(data=xy, k=2)[[1]]

在上面，我们将您的一组点 xy 提供给 data 参数，并指定我们希望 nn2 找到每个点有两个最近的点(因为最近的点是焦点本身)。 nn2 函数返回一个包含两个元素的列表:每个 k 个最近点(对于每个查询点)的索引向量(在本例中为矩阵)；和距离的向量(矩阵)。我假设我们对距离不感兴趣，所以上面我们将结果子集到第一个元素。

对于我们的问题，结果是一个两列矩阵，第一列给出查询点的索引，第二列给出最近点的索引。

closest

##       [,1] [,2]
##  [1,]    1    8
##  [2,]    2    6
##  [3,]    3    5
##  [4,]    4    7
##  [5,]    5    9
##  [6,]    6    2
##  [7,]    7    4
##  [8,]    8   10
##  [9,]    9    5
## [10,]   10    8

要获取最近点的坐标矩阵，您可以使用:

xy[closest[, 2], ]

默认情况下，nn2 使用 kd 树 - 您可能想尝试一下 treetype='bd'。