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我有以下查询:
SELECT COUNT(*)
FROM Address adr INNER JOIN
Audit a on adr.UniqueId = a.UniqueId
查询需要很长时间才能完成。我感觉很蠢,但是有什么办法可以优化吗?我想计算所有具有底层可审计的地址条目。
编辑:非常感谢您的所有输入,以下是更多详细信息:
最佳答案
由于您有两组数据,按相同的值排序..您是否尝试过合并连接而不是嵌套循环连接?
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
SELECT COUNT(*)
FROM Address adr INNER JOIN
Auditable a on adr.UniqueId = a.UniqueId
OPTION (LOOP JOIN)
SELECT COUNT(*)
FROM Address adr INNER JOIN
Auditable a on adr.UniqueId = a.UniqueId
OPTION (MERGE JOIN)
SELECT COUNT(*)
FROM Address adr INNER JOIN
Auditable a on adr.UniqueId = a.UniqueId
OPTION (HASH JOIN)
<小时/>
编辑:
这些解释是概念性的。 SQL Server 可能正在执行比我的示例显示的更复杂的操作。这种概念性的理解,与 SET STATISTICS 命令对时间和逻辑 IO 的测量以及查询执行计划的检查相匹配,构成了我的查询优化技术的基础(四年来的发展)。愿它为你服务,也为我服务。
设置
嵌套循环
嵌套循环算法迭代父数据集,然后为每个父数据集搜索一次子数据集,成本为:m * log(n)
合并
合并连接算法迭代父数据集一次和子数据集一次,成本为:m + n。它依赖于所订购的数据。如果您要求对无序数据进行合并连接,您将引发排序操作!这使得成本为 (m * log(m)) + (n * log(n)) + m + n。在某些情况下,甚至这可能比嵌套循环更好。
哈希
哈希连接算法迭代父数据集一次和子数据集一次,成本为:m + n。它依赖于拥有足够大的卡片表来保存父数据集的全部内容。
关于sql - 这个简单的 SQL 查询可以优化吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2819075/
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