r - 使用 <<- 在 apply()-d 函数中分配变量

Question

在 R 中，我想在一个巨大的 data.frame 上调用 apply，并将值写回到其他 dataframe 的特定位置。

但是，仅当我从全局环境调用 apply 函数时，使用“<<-”才有效。据我了解，“<<-”在parent.env()中搜索变量。为什么bar()中调用的函数的父环境不是bar的环境？谢谢!

do_write_foo1 <- function(x) {
    cat("parent environment of function called in bar():  ")
    print(parent.env(environment()))
    foo1[x['a']] <<- 100+x['a']
}
do_write_foo2 <- function(x) {
    foo2[x['a']] <<- 100+x['a']
}

bar <- function() {
    cat("bar environment:  ")
    print(environment())
    foo1 <- 1:10
    apply(data.frame(a=1:10),1,do_write_foo1)
    foo1
}

# this does not work:    
bar()
# bar environment:  <environment: 0x3bb6278>
# parent environment of function called in bar():  <environment: R_GlobalEnv>
# Error in foo1[x["a"]] <<- 100 + x["a"] : object 'foo1' not found


# this works:
foo2<-1:10
apply(data.frame(a=1:10),1,do_write_foo2)
foo2
#  [1] 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110

Answer 1

由于我位于包命名空间内，因此我必须使用与 Etiennebr 不同的解决方案。我认为这相当优雅:将 bar 的环境分配给 do_write_foo1。

do_write_foo1 <- function(x) {
    cat("parent environment of function called in bar():  ")
    print(parent.env(environment()))
    foo1[x['a']] <<- 100+x['a']
}

bar <- function() {
    cat("bar environment:  ")
    print(environment())
    foo1 <- 1:10
     environment(do_write_foo1) <- environment()
    apply(data.frame(a=1:10),1,do_write_foo1)
    foo1
}

# now it works:    
bar()