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在wikibooks article中关于使用 ReadP 将 "(a*b+c^d)"
之类的字符串解析为树,有如下一段代码:
import Text.ParserCombinators.ReadP
brackets p = do char '('
r <- p
char ')'
return r
data Operator = Add | Mul | Exp deriving Show
operators = [(Add,'+'),(Mul,'*'),(Exp,'^')]
data Tree = Branch Operator Tree Tree | Leaf String deriving Show
leaf = do s <- many1 (choice (map char ['a'..'z']))
return (Leaf s)
tree = foldr (\(op,name) p ->
let this = p +++ (p +++ brackets tree
>>= (\a -> char name
>>= (\_ -> this
>>= (\b -> return (Branch op a b)))))
in this)
(leaf +++ brackets tree)
operators
我无法得到的是 this
的递归在这里工作的方式(我已经取消了 do
希望它能帮助我理解它,但无济于事)。有人可以解释一下 do
block 中的 this
是如何被求值的吗(因为它对我来说看起来像是无限递归,但显然不是)?
最佳答案
让我们看看 this
的定义(我发现使用 do
符号更容易):
let this = p +++ do a <- p +++ brackets tree
char name
b <- this
return (Branch op a b)
in this
所以在这里,唯一出现 this
在右侧,位于 +++
的第二个参数内操作,即:
do a <- p +++ brackets tree
char name
b <- this
return (Branch op a b)
如您所见,在此表达式中,this
出现在一些其他操作之后,即 a <- p +++ brackets tree
和char name
。这意味着这些其他操作将在 this
之前先尝试。 。如果其中一项失败,则不会尝试后续操作。例如,如果 a <- p +++ brackets tree
成功,但输入流不包含等于 name
引用的值的字符, char name
将会失败并且 b <- this
根本不会尝试线路。所以这意味着 this
没有必要将无条件递归地调用自身。
关于parsing - ReadP递归解析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39475820/
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