r - 如何使用 tsibble 和 fable 指定服务时间的间隔或频率？

Question

我想预测在服务时间内进入商店的顾客数量。我有每小时的数据

• 周一至周五
• 8:00 至 18:00

因此，我认为我的时间序列实际上是有规律的，但在某种意义上是非典型的，因为我每天 10 小时和每周 5 天。 p>

我可以通过将非服务时间设置为零来对这个常规的 24/7 时间序列进行建模，但我发现这样做效率低下而且也不正确，因为时间并没有丢失。相反，它们并不存在。

使用旧的ts框架，我能够明确指定

myTS <- ts(x, frequency = 10)

但是，在新的tsibble/fable框架内这是不可能的。它检测每小时的数据，预计每天 24 小时，而不是 10 小时。每个后续函数都会提醒我隐含的时间间隙。手动覆盖interval-属性有效:

> attr(ts, "interval") <- new_interval(hour = 10)
> has_gaps(ts)
# A tibble: 1 x 1
.gaps
<lgl>
1 FALSE

但对建模没有影响:

model(ts,
      snaive = SNAIVE(customers ~ lag("week")))

我仍然收到相同的错误消息:

1 error encountered for snaive [1] .data contains implicit gaps in time. You should check your data and convert implicit gaps into explicit missing values using tsibble::fill_gaps() if required.

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

这个问题实际上对应的是this gh issue 。据我所知，没有 R 包允许用户构建自定义计划，例如指定某些日内和日期。有几个软件包提供了一些特定的日历(例如营业日期)，但没有一个提供设置日内的解决方案。当此类包可用时，Tsibble 将获得自定义日历的 calendar 参数，以尊重结构缺失。但目前不支持这一点。

正如您所说，这是每小时数据。因此数据间隔应为 1 小时，而不是 10 小时。但是，ts() 频率 是季节性周期，每天 10 小时，用于建模。