twisted - 部署时扭曲和 Tornado 的区别？

Question

我对Tornado的了解很少，在部署方面，最好将Nginx用作具有Tornado进程数量的负载平衡器。

扭曲呢？是一样的吗？

Answer 1

如果我正确地跟踪了您的问题，您似乎会问：“龙卷风是否应该成为Nginx的领先者，那么Twisted呢？”
如果那确实是问题的去向，那么它会得到一个“取决于”的答案，但也许以您可能不会想到的方式。从运行时的角度来看，扭曲，龙卷风和Nginx的作用远非同一件事。
所有这三个系统在其内核中使用相同的编程模式。 OO人称其为Reactor模式，这通常也称为异步I / O事件编程，而老式Unix人士将其称为select风格的事件循环。 （通过select / epoll / kqueue / WaitForMultipleObjects等完成）
为了建立答案，需要一些背景知识：

Twisted是一个基于Reactor的框架，旨在以最通用的形式编写基于python的异步I / O项目。因此，尽管它对于Web应用程序（通过Twisted Web子模块）非常有用，但对处理串行数据（通过SerialPort子模块）或实现完全不同的网络协议（如ssh）也同样有效。

Twisted在灵活性方面表现出色。如果您需要将许多IO类型粘合在一起，特别是如果要将IO连接到Web，那就太棒了。如remudada答案中所述，它还具有内置的（twistd）应用程序工具。
作为异步I / O框架，Twisted很少有每周工作。尽管作为一个Web框架（尽管它正在积极地发展），但与诸如Flask之类的插件丰富的框架相比，它确实感觉落后了，而且Tornado肯定比Twisted Web拥有许多Web便利。

Torando是python中基于Reactor的框架，创建该框架是为了以极快的速度服务网页/ webapp（基本上可以像python一样快地投放网页）。编写该程序的人的目标是编写系统的速度如此之快，以使生产代码本身可以是python。

在逻辑上，Tornado核心与Twisted的核心几乎匹配。这些项目的核心是如此相似，以至于在现代发行版中，您可以运行Twisted inside of Tornado或运行Tornado port inside of Twisted。
Tornado一心一意地专注于快速提供网页/ webapp。在大多数应用程序中，它的速度比Twisted Web快20％，但灵活性远远不及支持其他异步I / O用途。它（像Twisted）仍然是基于python的，因此，如果给定的webapp进行过多的基于CPU的工作，其性能将迅速下降。

Nginx是一个基于Reactor的应用程序，旨在为用C语言编写的网页和连接重定向提供服务。虽然Twisted和Tornado使用Reactor模式使python快速运行，但Nginx将事情进行了下一步，并在C语言中使用了该逻辑。

当人们比较Python和C时，他们经常谈论Python慢​​1.2到100倍。但是，在Reactor模式（正确完成后，大部分时间都花在操作系统上）中，语言效率最低的地方是最小的-只要没有太多的逻辑发生在Reactor之外。
我没有足够的数据来支持这一点，但是我的期望是，您会发现最简单的“ Hello world”（IE服务静态测试）在Tornado上运行的速度不会比在Nginx上运行的速度慢50％以上（Twisted Web为20％）然后平均比龙卷风慢）。
同一事物的速度差异，那会给我们带来什么？
您询问“最好将Nginx用作具有Tornado进程数量的负载平衡器”，因此要回答，我需要问您一个问题。

您是否采用某种方式进行部署，而这对于采用多个内核至关重要？

为了获得超高的异步IO速度，Reactor模式有一个弱点：

每个反应堆只能利用一个过程核心。

您可能会猜到，这种弱点的另一面是，Reactor模式非常高效地使用该内核，如果您有负载，则应该能够使该内核使用率接近100％。
这回到您要询问的设计类型，但是此答案中所有背景的原因是，这些服务（Tornado或Twisted前面的Nginx）的分层仅应利用多核计算机来进行。
如果您在单核系统（最低等级的云服务器或Raspberry Pi等嵌入式平台）上运行，则不应在反应堆前端进行操作。这样做只会使整个系统变慢。
如果您运行的CPU服务比CPU核更多（重载），那么您的工作也会受到影响。
所以：

如果要在单核系统上进行部署：

运行龙卷风或扭曲的一个实例（如果静态页面，则单独运行Nginx）


如果您尝试充分利用多个内核

在应用程序端口上运行Nginx（或双绞），为其余每个处理器核心运行一个Tornado或Twisted实例。