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我可以找到每行的总和(n/log n-i)
,我也可以绘制它的递归树,但我无法计算它的行的总和。
T(n)=2T(n/2)+n/logn
T(1) = 1
最佳答案
假设 n = 2^k;
我们知道调和级数(欧拉公式):
Sum[i = 1 到 n](1/i) ~= log(n) [n -> 无穷大]
t(n) = 2t(n/2) + n/log(n)
= 2(2t(n/4) + n/2/log(n/2)) + n/log(n)
= 4t(n/4) + n/log(n/2) + n/log(n)
= 4(2t(n/8) + n/4/log(n/4)) + n/log(n/2) + n/log(n)
= 8t(n/8) + n/log(n/4) + n/log(n/2) + n/log(n)
= 16t(n/16) + n/log(n/8) + n/log(n/4) + n/log(n/2) + n/log(n)
= n * t(1) + n/log(2) + n/log(4) + ... + n/log(n/2) + n/log(n)
= n(1 + Sum[i = 1 to log(n)](1/log(2^i)))
= n(1 + Sum[i = 1 to log(n)](1/i))
~= n(1 + log(log(n)))
= n + n*log(log(n)))
~= n*log(log(n)) [n -> infinity]
关于time - 解决重复: T(n)=2T(n/2)+n/logn,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12119799/
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当我有一个time.Time时: // January, 29th t, _ := time.Parse("2006-01-02", "2016-01-29") 如何获得代表 1 月 31 日的 ti
首先,我意识到不推荐使用 time with time zone。我要使用它是因为我将多个 time with time zone 值与我当前的系统时间进行比较,而不管是哪一天。 IE。用户说每天 0
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这个问题在这里已经有了答案: Python's time.clock() vs. time.time() accuracy? (16 个答案) 关闭 6 年前。 我认为两者都衡量时间量?但是他们返回
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问题陈述:通过匹配其百分比随机执行各种命令。比如执行 CommandA 50% 的时间和 commandB 25% 的时间和 commandC 15% 的时间等等,总百分比应该是 100%。 我的问题
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我正在使用以下方法获取 utc 日期时间: import datetime import time from pytz import timezone now_utc = datetime.datet
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!