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为了运行 Amplab 的训练练习,我在 us-east-1
上创建了一个 key 对。 , 已经安装了训练脚本 ( git clone git://github.com/amplab/training-scripts.git -b ampcamp4
) 并创建了 env。变量 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECRET_ACCESS_KEY 按照 http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/launching-a-bdas-cluster-on-ec2.html 中的说明进行操作
正在运行
./spark-ec2 -i ~/.ssh/myspark.pem -r us-east-1 -k myspark --copy launch try1
johndoe@ip-some-instance:~/projects/spark/training-scripts$ ./spark-ec2 -i ~/.ssh/myspark.pem -r us-east-1 -k myspark --copy launch try1
Setting up security groups...
Searching for existing cluster try1...
Latest Spark AMI: ami-19474270
Launching instances...
Launched 5 slaves in us-east-1b, regid = r-0c5e5ee3
Launched master in us-east-1b, regid = r-316060de
Waiting for instances to start up...
Waiting 120 more seconds...
Copying SSH key /home/johndoe/.ssh/myspark.pem to master...
ssh: connect to host ec2-54-90-57-174.compute-1.amazonaws.com port 22: Connection refused
Error connecting to host Command 'ssh -t -o StrictHostKeyChecking=no -i /home/johndoe/.ssh/myspark.pem root@ec2-54-90-57-174.compute-1.amazonaws.com 'mkdir -p ~/.ssh'' returned non-zero exit status 255, sleeping 30
ssh: connect to host ec2-54-90-57-174.compute-1.amazonaws.com port 22: Connection refused
Error connecting to host Command 'ssh -t -o StrictHostKeyChecking=no -i /home/johndoe/.ssh/myspark.pem root@ec2-54-90-57-174.compute-1.amazonaws.com 'mkdir -p ~/.ssh'' returned non-zero exit status 255, sleeping 30
...
...
subprocess.CalledProcessError: Command 'ssh -t -o StrictHostKeyChecking=no -i /home/johndoe/.ssh/myspark.pem root@ec2-54-90-57-174.compute-1.amazonaws.com '/root/spark/bin/stop-all.sh'' returned non-zero exit status 127
root@ec2-54-90-57-174.compute-1.amazonaws.com
是用户和主实例。我试过
-u ec2-user
并增加
-w
一直到 600,但得到同样的错误。
us-east-1
中看到master和slave实例当我登录 AWS 控制台时,我实际上可以从“本地”
ip-some-instance
SSH 到主实例 shell 。
Port:22, Protocol:tcp, Source:0.0.0.0/0
)。
最佳答案
这很可能是由于 SSH 需要很长时间在实例上启动,导致 120 秒超时在机器可以登录之前到期。你应该能够运行
./spark-ec2 -i ~/.ssh/myspark.pem -r us-east-1 -k myspark --copy launch --resume try1
--resume
标志)从停止的地方继续,而无需重新启动新实例。这个问题将在 Spark 1.2.0 中得到修复,我们有一个新机制可以智能地检查 SSH 状态,而不是依赖固定的超时。我们还通过构建新的 AMI 来解决长期 SSH 启动延迟背后的根本原因。
关于ssh - 从 EC2 实例 : ssh connection to host refused 中调用 spark-ec2,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26832980/
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