python - 将 Unix 纪元时间转换为 Pandas 中的日期时间

Question

我已经寻找了很长时间来找到解决我的问题的方法。

我使用下面的代码从我想要的列中获取数据

import pandas as pd
df = pd.read_excel("Live_data_test.xlsx","Sheet1")

number_of_entries = len(df.loc[:, 'Time'])
number_of_entries_last_3 = number_of_entries - 3
unix_x1 = df.loc[number_of_entries_last_:number_of_entries, 'Time']
print(unix_x1)

我得到了输出

10    1.513753e+09
11    1.513753e+09
12    1.513753e+09
Name: Time, dtype: float64

我想将此时间转换为可读时间，以便可以将其输入到 matplotlib 图形的 x 轴中。

real_x1 = datetime.datetime.strptime(str(unix_x1), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

我收到错误

ValueError: time data '10    1.513753e+09\n11    1.513753e+09\n12    1.513753e+09\nName: Time, dtype: float64' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

如何将这个 UNIX 时间输出为用户可读的格式？

我对代码有点陌生，所以如果您回答，能否请您解释一下原因？

Answer 1

Pandas 可以读取unix纪元时间，使用单位参数

pd.to_datetime('1.513753e+09', unit = 's')

Timestamp('2017-12-20 06:56:40')

您可以使用

传递您的列

pd.to_datetime(df[<your_datetime_column>], unit = 's')