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因此,我正在处理一个包含 400 个数据值的文件,全部为整数,值范围为 4 到 20,000。我将所有这些加载到大小为 400 的数组中。还有另一个大小为 600 的 ListNodes 空数组,我将把数据移动到其中,但使用自己编写的哈希码(我将在下面发布)。
因为长度为600的数组中的每个索引都有一个ListNode,如果发生冲突,则将数据值添加到ListNode的后面。我还有一个方法返回数组中空值的百分比。但基本上,因为我将 400 个数据值加载到大小为 600 的数组中,所以我可以拥有的最小空值百分比是 33.3%,因为如果没有冲突,则采用数组中的 400 个槽,其中 200 个为空,但这事实并非如此:
return (num+123456789/(num*9365))%600; //num is the value read from the array of 400
那个 hashCode 给了我 48.3% 空值的最佳结果,我需要它至少低于 47%。有什么建议或解决方案来改进这个 hashCode 吗?我将非常感谢任何帮助。如果您需要更多信息或详细信息,请告诉我。谢谢!!!
最佳答案
我用随机数做了一些实验:在 [0, 599] 范围内生成 400 个均匀分布的随机数,并检查该范围内有多少个值没有生成。事实证明,平均有 51.3% 的值没有生成。所以你的 48.3% 已经好于预期了。除非使用某种形式的完美哈希,否则 47% 的目标似乎不切实际。
如果你想自己做一些实验,这里是程序。
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
int[] counts = new int[600];
for (int i = 0; i < 400; i++) {
counts[r.nextInt(600)]++;
}
int n = 0;
for (int i = 0; i < 600; i++) {
if (counts[i] == 0) {
n++;
}
}
System.out.println(100.0 * n / 600);
}
关于java - 数组大小为 600 且冲突最少的哈希码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42944782/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!