sql - 使用带有 MAX() 的 GROUP BY 作为聚合与使用 ROW_NUMBER 进行分区相比，是否存在性能差异？

Question

以下 2 个查询之间是否存在性能差异，如果有，那么哪一个更好？:

    select 
    q.id, 
    q.name 
    from(
        select id, name, row_number over (partition by name order by id desc) as row_num
from table
    ) q
        where q.row_num = 1

对比

select
max(id) ,
name
from table
group by name

(结果集应该相同)

这是假设没有设置索引。

更新:我对此进行了测试，group by 速度更快。

Answer 1

我有一个大约 450 万行的表，我编写了带有 GROUP BY 的 MAX 以及 ROW_NUMBER 解决方案，并对它们进行了测试。 MAX 需要对表进行两次聚集扫描，一次用于聚合，第二次用于连接其余列，而 ROW_NUMBER 仅需要一次。 (显然可以对其中一个或两个进行索引以最小化 IO，但重点是 GROUP BY 需要两次索引扫描。)

根据优化器，在我的例子中，根据子树成本，ROW_NUMBER 的效率提高了大约 60%。而且根据IO统计，CPU时间大约减少20%。然而，在实际运行时间中，ROW_NUMBER 解决方案实际花费的时间大约多出 80%。所以 GROUP BY 在我的例子中获胜。

这似乎与此处的其他答案相匹配。