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在我的实现中,第一步花费了 0.1ms,排序步骤花费了 1.8ms。我正在使用推力进行排序。那么在 GPU 上最快的基数排序实现是什么呢?
我使用的是 Geforce Titan GPU,它应该比本教程作者使用的 Geforce GTX690 更快。这是我的排序测试代码,即使大小为10,也花费大约1.5ms。
void testSort()
{
int sz = 10;
thrust::host_vector<unsigned int> h_keys(sz);
for(int i=0; i<sz; i++)
h_keys[i] = rand();
thrust::device_ptr<unsigned int> keys = thrust::device_malloc<unsigned int>(sz);
thrust::copy(h_keys.begin(),h_keys.end(),keys);
cudaEvent_t estart, estop;
cudaEventCreate( &estart );
cudaEventCreate( &estop );
cudaEventRecord( estart, 0 );
thrust::stable_sort(keys,keys+sz);
cudaEventRecord( estop, 0 ) ;
cudaEventSynchronize( estop );
float elapsedTime;
cudaEventElapsedTime( &elapsedTime,
estart, estop ) ;
printf( "Time to sort: %3.1f ms\n", elapsedTime );
cudaEventDestroy( estart ) ;
cudaEventDestroy( estop ) ;
}
最佳答案
GPGPU 有一个基数排序实现 back40computing 。他们提供了一个性能比较图表,声称他们的实现是最快的。
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python3 sorted取消了对cmp的支持。 python3 帮助文档: ?
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今天在检查mysql服务器的时候提示Sort aborted: Out of sort memory, consider increasing server sort buffer size,安装字
我是一名优秀的程序员,十分优秀!