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我想最小化受一组线性和二次约束的二次目标函数。
二次目标函数是不定的(非凸)。二次约束是正半定(凸)。变量是连续的。
我可以使用 Gurobi 或 CPLEX 处理这个问题吗？哪一个是更好的选择？
最佳答案
Gurobi 仅处理凸问题。 Cplex 可以处理凸问题和某些类别的非凸问题。
Cplex 有一个 OptimalityTarget 参数来选择非凸求解器。不幸的是，它仅支持 QP 和 MIQP 问题(即仅线性约束)。
关于cplex - 古罗比还是 CPLEX？二次不定目标 - 二次正半定约束，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43657368/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！