java - 从 ConnectionPools 获取和释放 JDBC 连接的频率？

Question

我正在重构一个最初在 20 世纪 90 年代中期设计的遗留系统。那时候，JDBC 连接是一种稀缺资源，没有可靠的连接池实现，因此连接会被尽可能长时间地保留。这导致了如下结构:

class ClientHandler {
  Connection conn=DriverManager.createConnection(...);
  Statement stmt=conn.createStatement();
  Statement stmt2=conn.createStatement();

  public ReplyType handleCommand(RequestType req) {
    if (req.requestType==RequestType.LOGIN)
      return new LoginManager(stmt,stmt2).login(req.requestData);
    ...
  }
}

class LoginManager {
  Statement stmt,stmt2;
  public LoginManager(Statement stmtx,Statement stmt2x) { stmt=stmtx; stmt2=stmt2x; }
  public login(RequestData data) {
    ResultSet rs=stmt.executeQuery("select count(*) from users where name="+data.getName()+" and pw="+data.getPassword());
    if (!rs.next()) throw new IllegalStateException();
    if (rs.getInt(1)==0)
      throw new WhateverException("error.wrongpassword");
  }
}

这只是一个示例，用于说明此结构中的数据库连接

• 提早开放

• 长时间保持打开状态

• 传递给每个必须访问数据库的人

现在，在重构过程中，我想删除这种操作模式。考虑到连接池和操作尽可能无状态，我可以想象删除数据库连接的每次传递，并简单地在我需要它们时获取数据库连接(从池中)，然后将它们扔掉(放回到池中)。范围相同。与上面相同的代码可以这样重写(Java 7 try-with-resource 风格):

class ClientHandler {

  public ReplyType handleCommand(RequestType req) {
    if (req.requestType==RequestType.LOGIN)
      return new LoginManager().login(req.requestData);
    ...
  }
}

class LoginManager {
  public login(RequestData data) {
    try (Connection conn=StaticConnectionPoolBridge.createConnection) {
      ResultSet rs=conn.createStatement().executeQuery("select count(*) from users where name="+data.getName()+" and pw="+data.getPassword());
      if (!rs.next()) throw new IllegalStateException();
      if (rs.getInt(1)==0)
        throw new WhateverException("error.wrongpassword");
    }
  }
}

我的问题:以这种方式重构是否明智？我的意思是，连接池旨在使数据库连接创建成为一种轻量级操作。但它是否如此轻量级，以至于您可以以如此精细的方式获取和丢弃？或者我应该尝试将连接池的获取-释放周期数限制为某个不太大的数字，例如通过将获得的连接和语句至少移动到一些(实用)方法？在此类系统中使用连接池是否有任何经验规则？

FWIW:整个系统的 Backbone 是 Play 2.3，它内部使用 BoneCP 连接池。当然，所讨论的系统在数据库访问代码中具有一些抽象层，我在这里省略了这些抽象层以使示例代码尽可能简单。

Answer 1

从连接池获取和释放连接非常轻量级，因为您最终要做的唯一一件事就是将该连接放回队列中。在这些操作中您根本不会与数据库对话。