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我发现历史记录 map 的迭代速度非常慢 - 在下面的示例中,在我的 2013 MacbookPro 上,每次迭代超过 100 万个条目需要 93 毫秒。我想知道是否有更好的迭代方法或者我做错了什么或者这是否是预期的?我知道 Chronicle Map 没有针对迭代进行优化,但是 this ticket几年前让我期待更快的迭代时间。下面的玩具示例:
public static void main(String[] args) throws Exception {
int numEntries = 1_000_000;
int numIterations = 1_000;
int avgEntrySize = BitUtil.SIZE_OF_LONG + BitUtil.SIZE_OF_INT;
ChronicleMap<IntValue, ByteBuffer> map = ChronicleMap.of(IntValue.class, ByteBuffer.class)
.name("test").entries(numEntries).averageValueSize(avgEntrySize)
.putReturnsNull(true).create();
IntValue value = Values.newHeapInstance(IntValue.class);
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(avgEntrySize);
for (int i = 0; i < numEntries; i++) {
value.setValue(i);
buffer.clear();
buffer.putLong(i);
buffer.putInt(i);
buffer.flip();
map.put(value, buffer);
}
System.out.println("Finished insertion");
for (int i = 0; i < numIterations; i++) {
map.forEachEntry(entry -> {
Data<ByteBuffer> data = entry.value();
ByteBuffer val = data.get();
});
}
System.out.println("Finished priming");
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < numIterations; i++) {
map.forEachEntry(entry -> {
Data<ByteBuffer> data = entry.value();
ByteBuffer val = data.get();
});
}
System.out.println(
"Elapsed: " + (System.currentTimeMillis() - start) + " for " + numIterations
+ " iterations");
}
输出:插入完成底漆完成已用时间:1000 次迭代为 93327
最佳答案
您的结果:每 100 万个键 93 毫秒与此处的基准测试结果完全匹配:http://jetbrains.github.io/xodus/#benchmarks ,所以它在预期范围内。 93 ms/1m 键是每个键 93 ns,与什么相比它“非常慢”?您的映射包含 16 MB 的有效负载,其总堆外大小约为 30 MB(仅供引用,您可以通过 map.offHeapMemoryUsed()
检查),这远远大于 L3 内存的容量消费类笔记本电脑,因此迭代速度受到主内存延迟的限制。 Chronicle Map的迭代主要不是顺序的,因此内存预取不起作用。 I've created an issue about this.
还有一些关于您的代码的注释:
constantValueSizeBySample(ByteBuffer.allocate(12))
而不是 averageValueSize()
。即使映射值大小不是恒定的,也最好使用 averageValue()
而不是 averageValueSize()
,因为您无法确定序列化程序使用多少字节值(value)观。IntValue
。关于java - 编年史 map 上的迭代速度非常慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43966985/
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