java - 如何在 Android 应用程序中使用 OpenNLP 解析器模型？

Question

我通过这个链接获取 java nlp https://www.tutorialspoint.com/opennlp/index.htm

我在android中尝试了以下代码:

try {
   File file = copyAssets();
   // InputStream inputStream = new FileInputStream(file);
   ParserModel model = new ParserModel(file);
   // Creating a parser
   Parser parser = ParserFactory.create(model);
   // Parsing the sentence
   String sentence = "Tutorialspoint is the largest tutorial library.";
   Parse topParses[] = ParserTool.parseLine(sentence, parser,1);
   for (Parse p : topParses) {
       p.show();
   }
} catch (Exception e) {
} 

我从互联网下载文件**en-parser-chunking.bin**并放置在android项目的 Assets 中，但代码停在第三行，即ParserModel model = new ParserModel(file ); 没有给出任何异常(exception)。需要知道这在 Android 中如何工作？如果它不起作用，android 中是否还有其他对 nlp 的支持而不消耗任何服务？

Answer 1

代码在运行时停止/中断的原因是您需要使用 InputStream 而不是 File 来加载二进制文件资源。当您按照第 2 行所示的方式“加载”File 实例时，该实例很可能为 null。理论上，ParserModel 的构造函数应该检测到此情况并生成一个 IOException 应该被抛出。然而，可悲的是，JavaDoc of OpenNLP对于这种情况并不准确，并且您没有在 catch block 中正确处理此异常。

此外，您提供的代码 fragment 应该改进，以便您知道到底出了什么问题。

因此，从 Activity 中加载 POSModel 应该以不同的方式完成。这是一个兼顾两个方面的变体:

AssetManager assetManager = getAssets();
InputStream in = null;

try {
    in = assetManager.open("en-parser-chunking.bin");
    POSModel posModel;
    if(in != null) {
        posModel = new POSModel(in);
        if(posModel!=null) {
            // From here, <posModel> is initialized and you can start playing with it...
            // Creating a parser
            Parser parser = ParserFactory.create(model);
            // Parsing the sentence
            String sentence = "Tutorialspoint is the largest tutorial library.";
            Parse topParses[] = ParserTool.parseLine(sentence, parser,1);
            for (Parse p : topParses) {
                p.show();
            }
        }
        else {
            // resource file not found - whatever you want to do in this case
            Log.w("NLP", "ParserModel could not initialized.");
        }
    }
    else {
        // resource file not found - whatever you want to do in this case
        Log.w("NLP", "OpenNLP binary model file could not found in assets.");
    }
}
catch (Exception ex) {
    Log.e("NLP", "message: " + ex.getMessage(), ex);
    // proper exception handling here... 
} 
finally {
    if(in!=null) {
         in.close();
    }
}

这样，您就可以使用 InputStream 方法，同时注意正确的异常和资源处理。此外，如果模型文件的资源路径引用仍不清楚，您现在可以使用调试器。如需引用，请参阅official JavaDoc AssetManager#open(String resourceName)。

请注意:

加载 OpenNLP 的二进制资源会消耗相当多的内存。因此，实际运行时(即智能手机)环境可能会或不会批准您的 Android 应用程序为此操作分配所需内存的请求。因此，在调用 posModel = new POSModel(in); 时，请仔细监控请求/所需的 RAM 量。

希望有帮助。