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我必须为我的项目对图像进行 2d DCT。我将公式正确地翻译成代码。逻辑上一切似乎都很好,但它没有给出所需的结果。我已经用 matlab 函数对其进行了统计,以检查 3x3 矩阵的结果,但它们不正确。
此外,我的编码内容和编码方式会产生大量循环,因此实际的图像操作需要数小时才能计算。
任何减少循环和程序错误指向的建议都会很棒。谢谢。
这是我的代码。
double alpha_p, alpha_q;
double pi = Math.atan(1.0) * 4.0;
//dct begins
System.out.println("it begins");
for (int p = 0; p < M; p++) {
for (int q = 0; q < N; q++) {
if (p == 0)
alpha_p = 1 / sqrt(M);
else
alpha_p = sqrt(2 / M);
if (q == 0)
alpha_q = 1 / sqrt(N);
else
alpha_q = sqrt(2 / N);
double toreturn = 0;
for (int m = 0; m < M; m++) {
for (int n = 0; n < N; n++) {
toreturn = toreturn + img[m][n]
* cos(((2 * m + 1) * p * pi) / 2 * M)
* cos(((2 * n + 1) * q * pi) / 2 * N);
}
}
dctimg[p][q] = alpha_p * alpha_q * toreturn;
System.out.println("euta");
}
}
// dct over
System.out.println("its over");
//inverse dct begins
for (int m = 0; m < M; m++) {
for (int n = 0; n < N; n++) {
double toreturn = 0;
for (int p = 0; p < M; p++) {
for (int q = 0; q < N; q++) {
if (p == 0)
alpha_p = 1 / sqrt(M);
else
alpha_p = sqrt(2 / M);
if (q == 0)
alpha_q = 1 / sqrt(N);
else
alpha_q = sqrt(2 / N);
toreturn = toreturn + alpha_p * alpha_q * dctimg[p][q]
* cos(((2 * m + 1) * p * pi) / 2 * M)
* cos(((2 * n + 1) * q * pi) / 2 * N);
}
}
finalimg[m][n] = toreturn;
}
}
//inverse dct over
最佳答案
首先,在DCT公式中,cos
的分母为2 * M
。这是一个典型的错误。 4/2 * 2 = 4
不是 1
cos(((2 * m + 1) * p * pi)/2 * M)
应该是 cos(((2 * m + 1) * p * pi)/(2 * M))
所有四种情况都需要括号。
<小时/>我想提到的另一个时刻是sqrt(2/M)
。如果 M
具有整数类型(您的代码不清楚)并且它大于 2
,则表达式 2/M
为等于0
。因为两个操作数都有整数类型,并且 /
仅给出整数部分。要修复此问题,请添加一个 float ,例如 sqrt(2.0/M)
。
正如您已经注意到的,这里有很多循环,换句话说,2D DCT II 的复杂度是 O(n^4)
。
在现实生活中,没有人将 DCT 应用于整个实际图像。图像被分成大小为 8x8 的 block ,每个 block 都经过 DCT 处理。这种方法可以将 n
保持在较低水平,并且复杂性变得可以接受。
为了降低算法复杂度,我想链接 here ,其中很好地解释了使用 1D DCT 和 FFT 的方法。
关于java - 2d DCT 程序不工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45116919/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!