java - 双向变得比单向慢得多

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在 Java/Hibernate 应用程序中，我有两个类 Cat和 Kitten如下图所示的双向关系:

public class Cat {
  ...
  @OneToMany(mappedBy="cat", fetch = FetchType.LAZY)
  @OnDelete(action = OnDeleteAction.CASCADE)
  @LazyCollection(LazyCollectionOption.EXTRA)
  @Getter
  @Setter
  private List<Kitten> kittens = new LinkedList();
  public void addKitten(Kitten k) {
    kittens.add(k);
  }
  ...
}  

public class Kitten {
  ...   
  @ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)
  @Getter
  @Setter
  private Cat cat;
  ...
}

在一个巨大的 for 循环中 20000 Kitten被添加到不同的 Cat之前创建的实体。 for循环中的重要代码如下所示:

....
Kitten k = new Kitten();
k.setAttribut("foo");
k.setCat(currentCat);     // (a) line
currentCat.addKitten(k);  // (b) line
daoFactory.getKittenDao().save(k);
...

代码正在运行，但不知何故，性能非常慢。在以前的迭代(单向)中，应用程序要快得多。由于最终版本应该在 1000000 Kitten 上工作必须有改进的方法。如果我对上述代码的时间进行基准测试，大约需要 40 秒。如果我通过删除线 (a) 或 (b) 来模拟单向，则在这两种情况下都需要 10 秒(但如果我访问对象，则会稍后崩溃)。

所以我的问题是:
我错过了什么，或者在 Hibernate 中双向关系的内部维护非常慢？由于模拟单向要快得多，我预计双向的运行时间约为 15 秒。

更新:

保存实体的代码位于 SAX-Parser DefaultHandler 实现中。因此，在解析 XML 结构时，首先要使用 Cat保存在 startElement() Kitten将保存在另一个 startElement()称呼。
关于@Bartun 的建议/问题:我研究了批处理。问题是，通过使用 DAO 和 startElement()函数，很难说，什么时候准确地保存了 50 个实体来刷新 session 。不过，柜台可以解决问题。但是，它并没有通过建立双向来解释性能影响。
作为事务管理 Spring @Transactional用于开始 XML 解析的函数。

Answer 1

我已将处理时间减少到我可以接受的值。它并没有真正解决我的问题，但大大减少了时间。如果其他人有同样的问题，这里是当前代码和简短的解释。

public class Cat {
  ...
  @OneToMany(mappedBy="cat", fetch = FetchType.LAZY)
  @OnDelete(action = OnDeleteAction.CASCADE)
  @LazyCollection(LazyCollectionOption.EXTRA)
  @Getter
  @Setter
  private Set<Kitten> kittens = new HashSet();
  public void addKitten(Kitten k) {
     k.setCat(this);
     if (Hibernate.isInitialized(kittens)) kittens.add(k); //line X
  }
  ...
}  

public class Kitten {
  ...   
  @ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)
  @OnDelete(action = OnDeleteAction.CASCADE)
  @Getter
  @Setter
  private Cat cat;
  ...
}

最重要的是line X .在原始代码中，每次添加一只小猫时，都会从数据库中加载整个小猫列表。正如我发现的 here ，如果列表尚未初始化，则不能添加小猫。我知道，这必须小心完成，因为在首次初始化列表之前，必须将每只小猫保存在数据库中。否则一切都会不同步。

在上面的代码中没有说明，我更改了 kitten persistence 的结构以启用批量插入(Thx Bartun 链接)。现在，所有小猫都在解析过程结束时使用批处理保存，而不是单独保存每只小猫。

还有一个小的改进是对 List 的更改。到 Set启用多个 fetch joins稍后在代码中。