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我正在尝试在 Airflow stable/airflow
中设置远程登录v1.10.9
上的 Helm chart 我正在使用 Kubernetes 执行器 和 puckel/docker-airflow
图片。这是我的values.yaml
文件。
airflow:
image:
repository: airflow-docker-local
tag: 1.10.9
executor: Kubernetes
service:
type: LoadBalancer
config:
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_REPOSITORY: airflow-docker-local
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_TAG: 1.10.9
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_IMAGE_PULL_POLICY: Never
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_SERVICE_ACCOUNT_NAME: airflow
AIRFLOW__KUBERNETES__DAGS_VOLUME_CLAIM: airflow
AIRFLOW__KUBERNETES__NAMESPACE: airflow
AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOGGING: True
AIRFLOW__CORE__REMOTE_BASE_LOG_FOLDER: "s3://xxx"
AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOG_CONN_ID: "s3://aws_access_key_id:aws_secret_access_key@bucket"
AIRFLOW__CORE__ENCRYPT_S3_LOGS: False
persistence:
enabled: true
existingClaim: ''
postgresql:
enabled: true
workers:
enabled: false
redis:
enabled: false
flower:
enabled: false
*** Log file does not exist: /usr/local/airflow/logs/icp_job_dag/icp-kube-job/2019-02-13T00:00:00+00:00/1.log
*** Fetching from: http://icpjobdagicpkubejob-f4144a374f7a4ac9b18c94f058bc7672:8793/log/icp_job_dag/icp-kube-job/2019-02-13T00:00:00+00:00/1.log
*** Failed to fetch log file from worker. HTTPConnectionPool(host='icpjobdagicpkubejob-f4144a374f7a4ac9b18c94f058bc7672', port=8793): Max retries exceeded with url: /log/icp_job_dag/icp-kube-job/2019-02-13T00:00:00+00:00/1.log (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f511c883710>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known'))
values.yaml
中的 Airflow 配置看起来像
airflow:
image:
repository: airflow-docker-local
tag: 1.10.9
executor: Kubernetes
service:
type: LoadBalancer
connections:
- id: my_aws
type: aws
extra: '{"aws_access_key_id": "xxxx", "aws_secret_access_key": "xxxx", "region_name":"us-west-2"}'
config:
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_REPOSITORY: airflow-docker-local
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_TAG: 1.10.9
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_IMAGE_PULL_POLICY: Never
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_SERVICE_ACCOUNT_NAME: airflow
AIRFLOW__KUBERNETES__DAGS_VOLUME_CLAIM: airflow
AIRFLOW__KUBERNETES__NAMESPACE: airflow
AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOGGING: True
AIRFLOW__CORE__REMOTE_BASE_LOG_FOLDER: s3://airflow.logs
AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOG_CONN_ID: my_aws
AIRFLOW__CORE__ENCRYPT_S3_LOGS: False
最佳答案
我遇到了同样的问题,并认为我会跟进最终对我有用的东西。连接正确,但您需要确保工作 pod 具有相同的环境变量:
airflow:
image:
repository: airflow-docker-local
tag: 1.10.9
executor: Kubernetes
service:
type: LoadBalancer
connections:
- id: my_aws
type: aws
extra: '{"aws_access_key_id": "xxxx", "aws_secret_access_key": "xxxx", "region_name":"us-west-2"}'
config:
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_REPOSITORY: airflow-docker-local
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_TAG: 1.10.9
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_CONTAINER_IMAGE_PULL_POLICY: Never
AIRFLOW__KUBERNETES__WORKER_SERVICE_ACCOUNT_NAME: airflow
AIRFLOW__KUBERNETES__DAGS_VOLUME_CLAIM: airflow
AIRFLOW__KUBERNETES__NAMESPACE: airflow
AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOGGING: True
AIRFLOW__CORE__REMOTE_BASE_LOG_FOLDER: s3://airflow.logs
AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOG_CONN_ID: my_aws
AIRFLOW__CORE__ENCRYPT_S3_LOGS: False
AIRFLOW__KUBERNETES_ENVIRONMENT_VARIABLES__AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOGGING: True
AIRFLOW__KUBERNETES_ENVIRONMENT_VARIABLES__AIRFLOW__CORE__REMOTE_LOG_CONN_ID: my_aws
AIRFLOW__KUBERNETES_ENVIRONMENT_VARIABLES__AIRFLOW__CORE__REMOTE_BASE_LOG_FOLDER: s3://airflow.logs
AIRFLOW__KUBERNETES_ENVIRONMENT_VARIABLES__AIRFLOW__CORE__ENCRYPT_S3_LOGS: False
airflow:
fernet_key: "abcdefghijkl1234567890zxcvbnmasdfghyrewsdsddfd="
config:
AIRFLOW__KUBERNETES_ENVIRONMENT_VARIABLES__AIRFLOW__CORE__FERNET_KEY: "abcdefghijkl1234567890zxcvbnmasdfghyrewsdsddfd="
关于kubernetes - Airflow 无法将日志写入 s3 (v1.10.9),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60199159/
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