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我对两者的经验都非常有限，因此，我不知道是否有解决我问题的正确方法，以及每个解决方案之间的区别是什么。
最佳答案
Kuberbetes和Spark之间是两件事，
Kubernets是Paas，它为您提供了运行应用程序的平台，
Spark用于运行算法和分布式计算，但您需要在集群中构建Spark
所以kubernetes可以帮助您做到这一点
如何使用kubernetes构建Spark？您可以看到reference
祝好运!
关于apache-spark - 使用Kubernetes或Spark进行深度学习模型部署/培训有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46444364/
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