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我必须在虚拟机实例上部署我的应用程序软件,它是基于 Linux 的包 (.bin) 文件。根据系统要求,它至少需要 8 个 vCPU 和 32GB RAM。
现在,我想知道是否可以将该软件部署在多个容器上,这些容器负载共享 kubernetes 集群中的 CPU 和 RAM 功率,而不是将该软件安装在单个虚拟机实例上。
这可能吗?
最佳答案
是的,这是有可能实现的。
您可以开始使用 docker compose 构建自定义 docker 镜像,然后快速构建应用程序。
首先,我将向您展示我的 GitHub docker-compose
repo ,您可以检查文件夹,它们由应用程序或服务器分隔,因此,一个 docker-compose.yml
构建应用程序,只需运行命令 docker-compose up -d
如果您需要使用 docker 创建自定义镜像,您应该使用此 docker 命令 docker build -t <user_docker>/<image_name> <path_of_files>
<user_docker>
=你的docker用户
<image_name>
=您选择的图像名称
<path_of_files>
= 某个本地路径,如果您需要在同一文件夹中构建,则应该使用 . (点)
之后,您可以使用以下命令将此镜像上传到 Dockerhub。
您必须使用您的凭据登录
docker login
您可以使用以下命令检查图像
docker images
将镜像上传到 DockerHub 注册表
docker push <user_docker>/<image_name>
图片上传后,您可以在不同的项目中使用它,请确保图片轻量且有用
其次,我将展示类似的 repo但这一个在名为 k8s 的文件夹中具有 k8s 配置。此配置是针对 Google 云进行的,但我认为您可以对其进行分析并了解如何在新项目中开始。
Nginx
服务被入口服务取代 ingress-service.yml
和https certificate
已添加certificate.yml
和issuer.yml
文件
如果您需要dockerize dbs,请确保该db是轻量级的,您需要使用PersistentVolumeClaim
创建一个持久卷(database-persistent-volume-claim.yml 文件)或者如果您使用较大的数据,则必须使用专用的数据库服务器或云中的某些数据库服务。
希望这些信息对您有用。
关于azure - 如何创建自定义 Docker 镜像?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55035306/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!