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628344092\t20070220\t200702\t2007\t2007.1370
分隔符是\t。如何在使用spark.read.csv()时实现这个？
csv 太大，无法使用 pandas，因为读取该文件需要很长时间。有没有类似于
的方法pandas.read_csv(file, sep = '\t')
非常感谢!
最佳答案
使用 spark.read.option("delimiter", "\t").csv(file) 或 sep 而不是 delimiter .
如果它是字面意思 \t，而不是制表符特殊字符，请使用双 \: spark.read.option("delimiter", "\\t").csv(文件)
关于csv - 自定义分隔符 csv 阅读器 Spark，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46349748/
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