docker - kubernetes调度昂贵的资源

Question

我们有一个Kubernetes集群。

现在我们要使用GPU节点来扩展它(因此，这将是Kubernetes集群中唯一具有GPU的节点)。

我们希望避免Kubernetes在这些节点上调度Pod，除非它们需要GPU。

并非我们所有的管道都可以使用GPU。绝对多数仍然只占用大量CPU。

具有GPU的服务器可能非常昂贵(例如，Nvidia DGX可能高达每台服务器$ 150 / k)。

如果我们仅将DGX节点添加到Kubernetes集群中，那么Kubernetes也会在那里安排非GPU工作负载，这会浪费资源(例如，其他稍后安排的作业确实需要GPU，那里可能还有其他非GPU资源像CPU和内存一样耗尽内存，因此他们将不得不等待非GPU作业/容器完成)。

有没有一种方法可以在Kubernetes中自定义GPU资源调度，以便仅在需要GPU的昂贵节点上调度Pod？如果没有，他们可能不得不等待其他非GPU资源的可用性，例如非GPU服务器上的CPU和内存...

谢谢。

Answer 1

为节点使用标签和标签选择器是正确的。但是您需要在pod上使用 NodeAffinity 。

像这样:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: run-with-gpu
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/node-type
            operator: In
            values:
            - gpu
  containers:
  - name: your-gpu-workload
    image: mygpuimage

另外，将标签粘贴到您的GPU节点上:

$ kubectl label nodes <node-name> kubernetes.io/node-type=gpu