- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我读过有关双标量的内容,但只是部分理解。据我了解,这是 Numpy 可以计算的范围。这就是为什么这里的大多数问题都集中在除以零(这是一个错误,因为答案将超出范围(无穷大))。
但是我很不确定我的理解是否正确。另外,我看不到有关 double_scalars 中遇到的 RuntimeWarning:overflow
的其他原因。什么会导致双标量遇到溢出?
最佳答案
溢出错误意味着操作产生的值超出了为相应数据类型定义的范围。对于 numpy double,该范围为 (-1.79769313486e+308, 1.79769313486e+308)
。另外,为了更好地讨论,请read this SO post .
示例:
import numpy as np
np.seterr(all='warn')
print "Range of numpy double:", np.finfo(np.double).min, np.finfo(np.double).max
A = np.array([143],dtype='double')
a=A[-1]
print "At the border:", a**a
B = np.array([144],dtype='double')
b=B[-1]
print "Blowing out of range:", b**b
输出:
Range of numpy double: -1.79769313486e+308 1.79769313486e+308
At the border: 1.6332525973e+308
Blowing out of range: inf
D:\anaconda\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:9: RuntimeWarning: overflow encountered in double_scalars
关于python - 除了被零除之外,double_scalars 遇到溢出的原因是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43405777/
我构建了一个自定义的 EST(指数平滑)模型。首先,我定义了一个函数,其中包含传递给第二个函数的参数定义,该函数执行计算并返回预测错误。然后将这些平方并求和。然后,最小化器应优化参数,以便最小化平方误
我读过有关双标量的内容,但只是部分理解。据我了解,这是 Numpy 可以计算的范围。这就是为什么这里的大多数问题都集中在除以零(这是一个错误,因为答案将超出范围(无穷大))。 但是我很不确定我的理解是
我目前正在利用 RK4 算法对一个相当深奥的系统进行物理模拟。 它涉及奇点(例如 r -> 0),并在方程之一中除以该半径。 将会出现奇点,我需要程序在出现奇点后停止进一步的计算。一旦程序太接近奇点,
我正在学习使用 Python 进行数值计算。我想用中心差分法计算导数。当我尝试设置我的间隔 dx 时,python 将它设为 0,即使实际值为 (1/6)?有什么办法可以解决这个问题? 代码如下: i
我正在尝试将“C”代码移植到Python,这就是我编码的内容: scale = 1.0 / (rows * cols) RemoveConstantBiasFrom(rarray, scale) za
当我运行我的代码时,我会偶尔收到这些警告,总是四人一组。我试图通过在某些语句之前和之后放置调试消息来定位源。 Warning: invalid value encountered in double_
在我的代码中执行for循环后,一行出现错误: 运行时警告:在 double_scalars 中遇到除零 另一行有两个错误: 运行时警告:在 double_scalars 中遇到除零 运行时警告:arc
我可以在以下代码中抑制“double_scalars 中遇到无效值”消息吗? >>> from scipy.stats.stats import pearsonr >>> pearsonr([1,1,
我正在尝试针对 n(多变指数)的任意值求解 Lane-Emden 方程。为了使用 SciPy,我将二阶 ODE 表示为一组两个耦合的一阶 ODE。我有以下代码: import matplotlib
我正在使用 sympy 和 numpy 来解决以下问题: 给定一个点 (x0, y0) 和一条曲线 y=a*x**2+b*x+c,计算 (x0, y0) 到 (x,y) 的最小距离。 from sym
我正在应用欧拉方法求解微分方程。这是我的代码: def f(x, y): return ((x**(2))*y)/((x**(4)) + (y**(4))) di = 0.01 I = 100
我写了以下脚本: import numpy d = numpy.array([[1089, 1093]]) e = numpy.array([[1000, 4443]]) answer = numpy
代码 s = np.zeros(2) try: a = s[0]/s[1] except: a = 10.0 print(a) 提出问题标题中提到的警告并打印 nan。这很奇怪,不是吗
我是一名优秀的程序员,十分优秀!