python - 在Kubernetes中容器化Flask微服务

Question

我已经在使用Kubernetes编写微服务的Flask集群上工作了一段时间，但不确定当前的容器化方法是否正确。

我一直在使用this图像作为基础。

但是我一直在看到各种各样的帖子，说这样的话可能有点过大。

我的问题是，每当我查找有关将Flask与Kubernetes结合使用的文章时，他们总是会跳过实际容器的详细信息，而专注于构建集群，这已经是我的一个坚实的技巧了。我想我想知道的是，是否有更好的方法为单个Flask应用程序构建docker镜像，因为很难找到一个直接的答案。

Answer 1

“更好”是完全相对的，但这是我使用的。

FROM python:3.7 AS build

ENV PYTHONFAULTHANDLER=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PYTHONHASHSEED=random \
    PIP_NO_CACHE_DIR=off \
    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
    PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100

RUN pip install poetry==1.0.5

WORKDIR /app
COPY poetry.lock pyproject.toml /app/
RUN poetry config virtualenvs.create false && \
    poetry install --no-dev --no-interaction --no-ansi


FROM gcr.io/distroless/python3-debian10

WORKDIR /app
ENV PYTHONPATH=/usr/local/lib/python3.7/site-packages/
COPY --from=build /usr/local/lib/python3.7/site-packages/ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/
COPY . /app

CMD ["-m", "myapp"]

使用-m入口点，如下所示:

from . import create_app

application = create_app()


def main() -> None:
    import sys
    from twisted import logger  # type: ignore
    from twisted.internet import reactor  # type: ignore
    from twisted.internet.endpoints import TCP4ServerEndpoint  # type: ignore
    from twisted.python import threadpool  # type: ignore
    from twisted.web.server import Site  # type: ignore
    from twisted.web.wsgi import WSGIResource  # type: ignore
    from prometheus_client.twisted import MetricsResource  # type: ignore

    observers = [logger.textFileLogObserver(sys.stdout)]
    logger.globalLogBeginner.beginLoggingTo(observers)
    logger.Logger().info("myapp starting on :8000")

    pool = threadpool.ThreadPool()
    reactor.callWhenRunning(pool.start)
    django_resource = WSGIResource(reactor, pool, application)
    django_site = Site(django_resource)
    django_endpoint = TCP4ServerEndpoint(reactor, 8000)
    django_endpoint.listen(django_site)
    metrics_resource = MetricsResource()
    metrics_site = Site(metrics_resource)
    metrics_endpoint = TCP4ServerEndpoint(reactor, 9000)
    metrics_endpoint.listen(metrics_site)
    reactor.run()
    pool.stop()


if __name__ == "__main__":
    main()