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a -> a 并且a具有可加性属性。所以我们可以把union看作(+)的一个版本 假设我们有[a],并且想要执行并行“折叠”,对于非并行折叠我们只-6ren">
我有一个类型如下的函数:
union :: a -> a -> a
并且a
具有可加性属性。所以我们可以把union
看作(+)
假设我们有[a]
,并且想要执行并行“折叠”
,对于非并行折叠我们只能这样做:
foldl1' union [a]
但是如何并行执行呢?我可以演示 Num
值和 (+)
函数的问题。
例如,我们有一个列表 [1,2,3,4,5,6]
和 (+)
同时我们应该分开
[1,2,3] (+) [4,5,6]
[1,2] (+) [3] (+) [4,5] (+) [6]
([1] (+) [2]) (+) ([3] (+) [4]) (+) ([5] (+) [6])
然后我们要并行执行的每个(+)
操作,并组合起来得出答案
[3] (+) [7] (+) [11] = 21
请注意,由于a
可加性,我们会拆分列表或以任何顺序执行操作。
有什么方法可以使用任何标准库来做到这一点吗?
最佳答案
您需要将您的联合
推广到任何关联二元运算符⊕,使得 (a ⊕ b) ⊕ c == a ⊕ (b ⊕ c)。如果同时你甚至有一个相对于 ⊕ 呈中性的单位元素,那么你就有了一个幺半群。
关联性的重要方面是,您可以将列表中的连续元素 block 任意分组,并以任何顺序 ⊕ 它们,因为 a ⊕ (b ⊕ (c ⊕ d)) == (a ⊕ b) ⊕ ( c ⊕ d) - 每个括号可以并行计算;那么你需要“减少”所有括号的“总和”,并且你已经对 map 减少进行了排序。
为了使这种并行化有意义,您需要分块操作比 ⊕ 更快 - 否则,顺序执行 ⊕ 比分块更好。其中一种情况是当您有一个随机访问“列表”时 - 例如,一个数组。 Data.Array.Repa具有大量并行折叠功能。
如果您正在考虑自己练习实现一个函数,则需要选择一个好的复杂函数⊕,这样才能体现出好处。
例如:
import Control.Parallel
import Data.List
pfold :: (Num a, Enum a) => (a -> a -> a) -> [a] -> a
pfold _ [x] = x
pfold mappend xs = (ys `par` zs) `pseq` (ys `mappend` zs) where
len = length xs
(ys', zs') = splitAt (len `div` 2) xs
ys = pfold mappend ys'
zs = pfold mappend zs'
main = print $ pfold (+) [ foldl' (*) 1 [1..x] | x <- [1..5000] ]
-- need a more complicated computation than (+) of numbers
-- so we produce a list of products of many numbers
在这里,我故意使用关联操作,仅在本地称为 mappend
,以表明它可以适用于比幺半群更弱的概念 - 只有关联性才对并行性重要;因为并行性只对非空列表有意义,所以不需要 mempty
。
ghc -O2 -threaded a.hs
a +RTS -N1 -s
总运行时间为 8.78 秒,而
a +RTS -N2 -s
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