kubernetes - Terraform 抛出 resource name may not be empty 错误

Question

我收到以下我不理解的错误消息:

Error: resource name may not be empty

  on main.tf line 48, in data "kubernetes_service" "spark_master_service":
  48: data "kubernetes_service" "spark_master_service" {

相关数据源:

data "kubernetes_service" "spark_master_service" {
    metadata {
        labels = {
            "app.kubernetes.io/component" = "master"
            "app.kubernetes.io/instance" = "spark"
            "app.kubernetes.io/name" = "spark"
        }
        namespace = var.namespace
    }
}

我的 data 有一个名字，所以我不太明白 Terraform 告诉我的是什么。

Answer 1

这个令人困惑的错误是因为您不能将元数据标签用作数据源的输入，而只能提供命名空间和服务名称来查找它。

如果您查看 source for the data source你可以看到它只使用了 namespace和 name字段:

func dataSourceKubernetesServiceRead(d *schema.ResourceData, meta interface{}) error {
    om := meta_v1.ObjectMeta{
        Namespace: d.Get("metadata.0.namespace").(string),
        Name:      d.Get("metadata.0.name").(string),
    }
    d.SetId(buildId(om))

    return resourceKubernetesServiceRead(d, meta)
}

docs确实表明这些是唯一应该使用的两个参数:

Arguments

• name - (Optional) Name of the service, must be unique. Cannot be updated. For more info see Kubernetes reference
• namespace - (Optional) Namespace defines the space within which name of the service must be unique.

不幸的是，文档指出命名空间和名称都是可选的，因为它们使用的共享架构部分对于大部分 Kubernetes 提供程序都是相同的，因此 Terraform 无法检查 name使用字段是因为底层实现需要它。

我没有深入研究 Kubernetes 提供程序，但对我来说这似乎是一个错误，如果资源或数据源在实践中具有与其他资源不同的模式，那么该模式应该与该实现相匹配。如果要共享如此多的 Kubernetes 模式，这可能会很棘手，但如果没有它，您将失去 Terraform 的很多优点，因为它应该是强类型的，并且能够在您做某事时为您提供更好的错误消息错了。