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我尝试使用 Long 作为消息键的类型,但我得到了
Exception in thread "kafka_stream_app-f236aaca-3f90-469d-9d32-20ff694806ff-StreamThread-1" org.apache.kafka.streams.errors.StreamsException: Failed to deserialize key for record. topic=test, partition=0, offset=0
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.SourceNodeRecordDeserializer.deserialize(SourceNodeRecordDeserializer.java:38)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.RecordQueue.addRawRecords(RecordQueue.java:84)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.PartitionGroup.addRawRecords(PartitionGroup.java:117)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamTask.addRecords(StreamTask.java:474)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.addRecordsToTasks(StreamThread.java:642)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.runLoop(StreamThread.java:548)
at org.apache.kafka.streams.processor.internals.StreamThread.run(StreamThread.java:519)
Caused by: org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Size of data received by LongDeserializer is not 8
我检查了一下,data.length
是 7
。
在我设置的streamsConfiguration中
streamsConfiguration.put(StreamsConfig.KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.Long().getClass().getName());
我用
KStream<Long, GenericRecord> stream = builder.stream(topic);
我尝试通过一个简单的应用程序以及kafka-avro-console- Producer
发送消息:
/opt/confluent-3.3.0/bin/kafka-avro-console-producer \
--broker-list localhost:9092 \
--topic test \
--property key.separator=, \
--property parse.key=true \
--property key.schema='{"type":"long"}' \
--property value.schema='{"type":"string"}' \
--property schema.registry.url=http://localhost:8081
有消息
123,"293"
使用kafka-avro-console-consumer
我可以使用消息并查看(使用--property print.key=true
发送的 key 是否正确123
)
知道解码消息时可能出现什么问题吗?
最佳答案
因为您使用的是kafka-avro-console- Producer
,所以 key 不会序列化为普通Long
,而是序列化为Avro类型。因此,您需要使用相应的 Avro Serde,其架构与您在写入路径上使用的架构相同(即 '{"type":"long"}"
)。
此外,您的返回类型不会是 Long
而是 Avro 类型。
关于java - Kafka Streams 中的消息键为 Long,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47653257/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!