python - 通过API部署Helm图表的代码示例？

Question

我正在寻找无需通过CLI调用即可部署Helm图表的任何代码示例。其背后的原因是:

我的公司有一些使用AWS CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy编写的现有管道。他们不希望花费更多的时间来重写所有管道。

我的公司没有计划仅用于部署的其他实例。

AWS CodePipeline可以触发Lambda，并且从理论上讲，如果Helm提供Python客户端，我可以编写一些Python代码来完成这项工作。

目前，我从中窃取Lambda函数:

https://github.com/aws-samples/aws-kube-codesuite

然而，这并没有提供与Helm相同的级别功能。我们必须提供发行名称系统，模板系统等。换句话说，如果我对 list 进行了较大的更改，则它的功能将很差，并且无法处理首次部署(意味着将 list 部署到空的K8S集群)我们使用Github，尽管不是很相关。

对于Helm chart的python客户端，我能找到的最好的是pip上列出的pyhelm。但是它没有用于调用部署的示例代码，并且从某些用户组/论坛反馈中，安装过程很麻烦。有人还指出了azure / draft和另一个仓库，但我不知道如何提出一个仅使用Python部署Helm图表的可靠示例。

请让我知道我想念的地方。谢谢。

Answer 1

您可以通过示例和Python3支持找到pyhelm的分支。

git clone git@github.com:andriisoldatenko/pyhelm.git
cd pyhelm && python setup.py install

如何使用Pyhelm

首先，您需要repo_url和图表名称才能下载图表

from pyhelm.repo import from_repo

chart_path = chart_versions = from_repo('https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/', 'mariadb')

print(chart_path)
"/tmp/pyhelm-kibwtj8d/mongodb"

现在您可以看到mongodb的图表文件夹:

In [3]: ls -la /tmp/pyhelm-kibwtj8d/mongodb
total 40
drwxr-xr-x  7 andrii  wheel   224 Mar 21 17:26 ./
drwx------  3 andrii  wheel    96 Mar 21 17:26 ../
-rwxr-xr-x  1 andrii  wheel     5 Jan  1  1970 .helmignore*
-rwxr-xr-x  1 andrii  wheel   261 Jan  1  1970 Chart.yaml*
-rwxr-xr-x  1 andrii  wheel  4394 Jan  1  1970 README.md*
drwxr-xr-x  8 andrii  wheel   256 Mar 21 17:26 templates/

下一步构建ChartBuilder实例以使用Tiller进行操作:

from pyhelm.chartbuilder import ChartBuilder

chart = ChartBuilder({'name': 'mongodb', 'source': {'type': 'directory', 'location': '/tmp/pyhelm-kibwtj8d/mongodb'}})

# than we can get chart meta data etc
In [9]: chart.get_metadata()
Out[9]:
name: "mongodb"
version: "0.4.0"
description: "Chart for MongoDB"

安装图表:

from pyhelm.chartbuilder import ChartBuilder
from pyhelm.tiller import Tiller

chart = ChartBuilder({'name': 'mongodb', 'source': {'type': 'directory', 'location': '/tmp/pyhelm-kibwtj8d/mongodb'}})
chart.install_release(chart.get_helm_chart(), dry_run=False, namespace='default')

Out[9]:
release {
  name: "fallacious-bronco"
  info {
    status {
      code: 6
    }
    first_deployed {
      seconds: 1521647335
      nanos: 746785000
    }
    last_deployed {
      seconds: 1521647335
      nanos: 746785000
    }
    Description: "Dry run complete"
  }
  chart {....
}