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矩阵 A 按行和列排序,其中 A[i][j] < A[i][j+1] 且 A[i][j] < A[i+1][j]。附加信息是每行的第一个元素小于前一行的最后一个元素,例如:
⎡1 3 5 17⎤
⎢2 4 6 18⎥
⎣7 9 11 20⎦
我很困惑这些附加信息在确定 O(lgn) 复杂度方面起什么作用。
我可以得出 O(m) + O(n) 如下:
int search(int mat[4][4], int n, int x)
{
int i = 0, j = n-1; //set indexes for top right element
while ( i < n && j >= 0 )
{
if ( mat[i][j] == x )
{
printf("\n Found at %d, %d", i, j);
return 1;
}
if ( mat[i][j] > x )
j--;
else // if mat[i][j] < x
i++;
}
printf("\n Element not found");
return 0; // if ( i==n || j== -1 )
}
但我认为我没有使用该信息:每行的第一个元素小于前一行的最后一个元素
有人可以给我一些提示吗?另外,这不是家庭作业。谢谢!
最佳答案
您当前正在做的是详尽的搜索(即检查每个元素一次),因此 O(n*m)。您没有利用矩阵的排序性质。
给定一个排序列表,Binary Search让您在 O(lg n) 内进行搜索。基本上,您检查列表的中间元素。如果它大于您的目标,那么您知道您可以忽略列表的后半部分。重复此过程,每次将搜索空间减半,直到找到该元素或搜索空间等于 1 项。在Python代码中:
import math
def binSearch(value, data):
bottom = 0 #first entry
top = len(data) -1 #last entry
while bottom <= top: #if bottom ever becomes greater than top then the object is not in the list
i = int(bottom + math.floor((top - bottom)/2)) #find the mid-point
if data[i] == value: #we found it
return i
elif data[i] > value:
top = i - 1 #value must be before i
else:
bottom = i + 1 #value must be after i
return None #not found
现在,考虑一下您可以从矩阵结构中收集哪些信息。你知道给定一个 n x m 矩阵 mat
按照您的描述排序,对于任何行 i
, mat[i][0]
是行中最低的项目,mat[i][n]
是最高的。类似地,对于任何列 j,mat[0][j]
是该列的最小值,mat[m][j]
是最高的。这意味着如果 mat[i][0] <= value <= mat[i][n]
不成立则值不能位于第 i 行。类似地,如果 mat[0][j] <= value <= mat[m][j]
不正确则值不能位于 j 列中。
因此,明显的改进是,对于可能包含该值的每一行,进行二分搜索。
for row in mat:
if (row[0] <= value) AND (row[len(row) - 1] >= value): #if the value could possibly be in the row
result = binSearch(value, row)
if result: #if we found it
return result
binSearch()
是 O(lg·m)。最坏的情况是执行 binSearch()
在每一行上,因此 O(n * lg m)。
我试图实现一个 O(lg n * lg m) 解决方案,但我无法弄清楚。问题是我只能消除矩阵的左上角和右下角。我无法消除左下角或右上角。
关于search - 在排序矩阵(mXn)中查找特定值,时间复杂度为 O(lgm) + O(lgn),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10627345/
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