docker - 在K8S pod中快速修改Python应用进行调试

Question

背景
我有一个大型Python服务可以在台式机上运行，​​并且需要将其作为K8S部署的一部分运行。我希望我必须做一些小改动，才能使服务在部署/ pods 中运行，然后才能运行。

问题
到目前为止，如果我在Python代码中遇到问题，则需要一段时间来更新代码，并将其部署到另一轮测试中。例如，我必须:

修改我的Python代码。

重建Docker容器(包括我的Python服务)。

scp将Docker容器移至Docker Registry服务器。

docker load图像，更新标签，并将其推送到注册表后端数据库。

手动杀死当前正在运行的Pod，以便部署使用新的Docker镜像重新启动所有Pod。

每次我需要调试一个小问题时，这都需要很多准备时间。理想情况下，我更喜欢能够修改已经在Pod上运行的Python代码的副本，但是我无法终止它(因为Python服务是使用 PID=1启动的默认应用程序)，而K8S不会(据我所知)不支持重启pod。或者，如果我终止/启动另一个Pod，则不会从以前使用的Pod上进行本地更改(当然，这是设计使然；但是对我的调试工作无济于事)。

题
是否有更好/更快的方法来快速将(测试/调试)更改部署到我正在测试的容器，而不必花费几分钟来重新创建容器镜像，重新部署/标记/推送它们，等等？如果我可以找到并挂载(读写)Docker镜像，这可能会有所帮助，因为我可以直接编辑其中的数据(即新的Python更改)，然后杀死Pod，以便部署重新创建它们。

Answer 1

主要有两种选择:一种是使用可减少或自动化流量的工具，另一种是使用Minikube之类的工具在本地进行开发。

首先，有一百万个半工具，但Skaffold可能是最常见的工具。

第二步，您执行( eval $(minikube docker-env) && docker build -t myimagename . )之类的操作，它将直接在Minikube泊坞环境中构建镜像，因此您完全跳过列表中的步骤3和4。您可以将其与检测镜像更改并重新启动Pod或更新部署(重新启动Pod)的工具结合使用。

同样，使用scp和docker load的FWIW是非常不标准的，通常会组合成docker push。