- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我是mongodb的新手。以下是我的查询。
Model.aggregate()
.match({ 'activationId': activationId, "t": { "$gte": new Date(fromTime), "$lt": new Date(toTime) } })
.group({ '_id': { 'date': { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d %H", date: "$datefield" } } }, uniqueCount: { $addToSet: "$mac" } })
.project({ "date": 1, "month": 1, "hour": 1, uniqueMacCount: { $size: "$uniqueCount" } })
.exec()
.then(function (docs) {
return docs;
});
最佳答案
处理“本地日期”的一般问题
因此,对此有一个简短的答案,也有一个长长的答案。基本情况是,您不想使用任何"date aggregation operators",而是想要并且“需要”实际上是对日期对象“算术”。在这里,主要的事情是根据给定的本地时区通过与UTC的偏移来调整值,然后“舍入”到所需的间隔。
“更长的答案”也是要考虑的主要问题,它涉及的日期通常是一年中不同时间与UTC的偏移量中的“夏令时”变化。因此,这意味着在出于此类汇总目的而转换为“本地时间”时,您确实应该考虑此类更改的边界存在于何处。
还有另一个考虑因素,就是无论您做什么以给定的时间间隔“聚合”,输出值“应该”至少应最初以UTC的形式出现。这是一个好习惯,因为显示到“语言环境”实际上是一个“客户端功能”,并且如稍后所述,客户端界面通常会在当前语言环境中具有一种显示方式,该方式将基于实际上已被喂入的前提数据作为UTC。
确定语言环境的偏移量和夏时制
这通常是需要解决的主要问题。将日期“四舍五入”为间隔的通用数学运算很简单,但是您没有真正的数学可用于了解何时应用此类边界,并且规则在每个区域(通常每年)都在变化。
因此,这就是“库”的出现,在作者看来,对于JavaScript平台,最好的选择是moment-timezone,它基本上是moment.js的“超集”,包括我们要使用的所有重要的“timezeone”功能。
Moment时区基本上将每个区域时区的结构定义为:
{
name : 'America/Los_Angeles', // the unique identifier
abbrs : ['PDT', 'PST'], // the abbreviations
untils : [1414918800000, 1425808800000], // the timestamps in milliseconds
offsets : [420, 480] // the offsets in minutes
}
untils
和
offsets
属性,对象的
大了大。但是,这是您需要访问的数据,以便在夏时制更改的情况下,查看某个区域的偏移量是否确实有更改。
start
和
end
值的地方,该界限跨越了夏时制边界(如果有):
const zone = moment.tz.zone(locale);
if ( zone.hasOwnProperty('untils') ) {
let between = zone.untils.filter( u =>
u >= start.valueOf() && u < end.valueOf()
);
if ( between.length > 0 )
branches = between
.map( d => moment.tz(d, locale) )
.reduce((acc,curr,i,arr) =>
acc.concat(
( i === 0 )
? [{ start, end: curr }] : [{ start: acc[i-1].end, end: curr }],
( i === arr.length-1 ) ? [{ start: curr, end }] : []
)
,[]);
}
Australia/Sydney
语言环境中,其输出为:
[
{
"start": "2016-12-31T13:00:00.000Z", // Interval is +11 hours here
"end": "2017-04-01T16:00:00.000Z"
},
{
"start": "2017-04-01T16:00:00.000Z", // Changes to +10 hours here
"end": "2017-09-30T16:00:00.000Z"
},
{
"start": "2017-09-30T16:00:00.000Z", // Changes back to +11 hours here
"end": "2017-12-31T13:00:00.000Z"
}
]
var d = new Date("2017-07-14T01:28:34.931Z"); // toValue() is 1499995714931 millis
// 1000 millseconds * 60 seconds * 60 minutes = 1 hour or 3600000 millis
var v = d.valueOf() - ( d.valueOf() % ( 1000 * 60 * 60 ) );
// v equals 1499994000000 millis or as a date
new Date(1499994000000);
ISODate("2017-07-14T01:00:00Z")
// which removed the 28 minutes and change to nearest 1 hour interval
$subtract
和
$mod
操作在聚合管道中应用的常规数学,这是用于上述相同数学运算的聚合表达式。
let pipeline = [
{ "$match": {
"createdAt": { "$gte": start.toDate(), "$lt": end.toDate() }
}},
{ "$group": {
"_id": {
"$add": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
switchOffset(start,end,"$createdAt",false)
]},
{ "$mod": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
switchOffset(start,end,"$createdAt",false)
]},
interval
]}
]},
new Date(0)
]
},
"amount": { "$sum": "$amount" }
}},
{ "$addFields": {
"_id": {
"$add": [
"$_id", switchOffset(start,end,"$_id",true)
]
}
}},
{ "$sort": { "_id": 1 } }
];
Date
对象到表示内部时间戳值的
Numeric
的转换。我们需要“数字”形式,这是一种数学技巧,其中我们从另一个中减去一个BSON日期,从而得出它们之间的数值差异。这正是该语句的作用:
{ "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] }
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
{ "$mod": [
{ "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
( 1000 * 60 * 60 * 24 ) // 24 hours
]}
]}
$add
操作,并以另一个BSON日期(从纪元(或0毫秒)开始)表示,其中将BSON日期的“加法”添加到“数字”值,返回“BSON日期”,代表输入的毫秒数。
[
{
"$match": {
"createdAt": {
"$gte": "2016-12-31T13:00:00.000Z",
"$lt": "2017-12-31T13:00:00.000Z"
}
}
},
{
"$group": {
"_id": {
"$add": [
{
"$subtract": [
{
"$subtract": [
{
"$subtract": [
"$createdAt",
"1970-01-01T00:00:00.000Z"
]
},
{
"$switch": {
"branches": [
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$createdAt",
"2016-12-31T13:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$createdAt",
"2017-04-01T16:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -39600000
},
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$createdAt",
"2017-04-01T16:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$createdAt",
"2017-09-30T16:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -36000000
},
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$createdAt",
"2017-09-30T16:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$createdAt",
"2017-12-31T13:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -39600000
}
]
}
}
]
},
{
"$mod": [
{
"$subtract": [
{
"$subtract": [
"$createdAt",
"1970-01-01T00:00:00.000Z"
]
},
{
"$switch": {
"branches": [
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$createdAt",
"2016-12-31T13:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$createdAt",
"2017-04-01T16:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -39600000
},
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$createdAt",
"2017-04-01T16:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$createdAt",
"2017-09-30T16:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -36000000
},
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$createdAt",
"2017-09-30T16:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$createdAt",
"2017-12-31T13:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -39600000
}
]
}
}
]
},
86400000
]
}
]
},
"1970-01-01T00:00:00.000Z"
]
},
"amount": {
"$sum": "$amount"
}
}
},
{
"$addFields": {
"_id": {
"$add": [
"$_id",
{
"$switch": {
"branches": [
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$_id",
"2017-01-01T00:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$_id",
"2017-04-02T03:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -39600000
},
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$_id",
"2017-04-02T02:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$_id",
"2017-10-01T02:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -36000000
},
{
"case": {
"$and": [
{
"$gte": [
"$_id",
"2017-10-01T03:00:00.000Z"
]
},
{
"$lt": [
"$_id",
"2018-01-01T00:00:00.000Z"
]
}
]
},
"then": -39600000
}
]
}
}
]
}
}
},
{
"$sort": {
"_id": 1
}
}
]
$switch
语句,以便将日期范围作为条件何时返回给定的偏移值。这是最方便的形式,因为
"branches"
参数确实直接对应于“数组”,这是“范围”的最方便输出,该范围是通过检查表示给定时区上偏移“cut-points”的
untils
所确定的。提供的查询日期范围。
$cond
的“嵌套”实现在MongoDB的早期版本中应用相同的逻辑,但是实现起来有点麻烦,因此我们在这里仅使用最方便的实现方法。
locale
定义的“本地”时间的日期。实际上,这使我们进入了最终的聚合阶段,以及进入该阶段的原因以及 list 中演示的后续处理。
// ISO Format string from JSON stringify default
[
{
"_id": "2016-12-31T13:00:00.000Z",
"amount": 2
},
{
"_id": "2017-01-01T13:00:00.000Z",
"amount": 1
},
{
"_id": "2017-01-02T13:00:00.000Z",
"amount": 2
}
]
// Timestamp value - milliseconds from epoch UTC - least space!
[
{
"_id": 1483189200000,
"amount": 2
},
{
"_id": 1483275600000,
"amount": 1
},
{
"_id": 1483362000000,
"amount": 2
}
]
// Force locale format to string via moment .format()
[
{
"_id": "2017-01-01T00:00:00+11:00",
"amount": 2
},
{
"_id": "2017-01-02T00:00:00+11:00",
"amount": 1
},
{
"_id": "2017-01-03T00:00:00+11:00",
"amount": 2
}
]
NOTE: The one topic I do not touch on here at all is aggregating to a "month" ( or indeed "year" ) interval. "Months" are the mathematical anomaly in the whole process since the number of days always varies and thus requires a whole other set of logic in order to apply. Describing that alone is at least as long as this post, and therefore would be another subject. For general minutes, hours, and days which is the common case, the math here is "good enough" for those cases.
locale
和
interval
参数开头,然后可以为查询添加不同的数据以及不同的
start
和
end
日期。但是,无需更改其余代码即可简单地对这些值中的任何一个进行更改,因此可以使用不同的时间间隔(例如问题中要求的
1 hour
)和不同的语言环境进行演示。
const interval = moment.duration(1,'hour').asMilliseconds();
const moment = require('moment-timezone'),
mongoose = require('mongoose'),
Schema = mongoose.Schema;
mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
const uri = 'mongodb://localhost/test',
options = { useMongoClient: true };
const locale = 'Australia/Sydney';
const interval = moment.duration(1,'day').asMilliseconds();
const reportSchema = new Schema({
createdAt: Date,
amount: Number
});
const Report = mongoose.model('Report', reportSchema);
function log(data) {
console.log(JSON.stringify(data,undefined,2))
}
function switchOffset(start,end,field,reverseOffset) {
let branches = [{ start, end }]
const zone = moment.tz.zone(locale);
if ( zone.hasOwnProperty('untils') ) {
let between = zone.untils.filter( u =>
u >= start.valueOf() && u < end.valueOf()
);
if ( between.length > 0 )
branches = between
.map( d => moment.tz(d, locale) )
.reduce((acc,curr,i,arr) =>
acc.concat(
( i === 0 )
? [{ start, end: curr }] : [{ start: acc[i-1].end, end: curr }],
( i === arr.length-1 ) ? [{ start: curr, end }] : []
)
,[]);
}
log(branches);
branches = branches.map( d => ({
case: {
$and: [
{ $gte: [
field,
new Date(
d.start.valueOf()
+ ((reverseOffset)
? moment.duration(d.start.utcOffset(),'minutes').asMilliseconds()
: 0)
)
]},
{ $lt: [
field,
new Date(
d.end.valueOf()
+ ((reverseOffset)
? moment.duration(d.start.utcOffset(),'minutes').asMilliseconds()
: 0)
)
]}
]
},
then: -1 * moment.duration(d.start.utcOffset(),'minutes').asMilliseconds()
}));
return ({ $switch: { branches } });
}
(async function() {
try {
const conn = await mongoose.connect(uri,options);
// Data cleanup
await Promise.all(
Object.keys(conn.models).map( m => conn.models[m].remove({}))
);
let inserted = await Report.insertMany([
{ createdAt: moment.tz("2017-01-01",locale), amount: 1 },
{ createdAt: moment.tz("2017-01-01",locale), amount: 1 },
{ createdAt: moment.tz("2017-01-02",locale), amount: 1 },
{ createdAt: moment.tz("2017-01-03",locale), amount: 1 },
{ createdAt: moment.tz("2017-01-03",locale), amount: 1 },
]);
log(inserted);
const start = moment.tz("2017-01-01", locale)
end = moment.tz("2018-01-01", locale)
let pipeline = [
{ "$match": {
"createdAt": { "$gte": start.toDate(), "$lt": end.toDate() }
}},
{ "$group": {
"_id": {
"$add": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
switchOffset(start,end,"$createdAt",false)
]},
{ "$mod": [
{ "$subtract": [
{ "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
switchOffset(start,end,"$createdAt",false)
]},
interval
]}
]},
new Date(0)
]
},
"amount": { "$sum": "$amount" }
}},
{ "$addFields": {
"_id": {
"$add": [
"$_id", switchOffset(start,end,"$_id",true)
]
}
}},
{ "$sort": { "_id": 1 } }
];
log(pipeline);
let results = await Report.aggregate(pipeline);
// log raw Date objects, will stringify as UTC in JSON
log(results);
// I like to output timestamp values and let the client format
results = results.map( d =>
Object.assign(d, { _id: d._id.valueOf() })
);
log(results);
// Or use moment to format the output for locale as a string
results = results.map( d =>
Object.assign(d, { _id: moment.tz(d._id, locale).format() } )
);
log(results);
} catch(e) {
console.error(e);
} finally {
mongoose.disconnect();
}
})()
关于javascript - 按日期与MongoDB中的本地时区分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45038711/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!