R ggplot : Weighted CDF

Question

我想使用 ggplot 绘制加权 CDF。一些旧的非 SO 讨论(例如 2012 年的 this)表明这是不可能的，但我想我会重新加注。

例如，考虑以下数据:

df <- data.frame(x=sort(runif(100)), w=1:100)

我可以显示未加权的 CDF

ggplot(df, aes(x)) + stat_ecdf()

我该如何用w来衡量它？对于这个例子，我期望一个看起来像 x^2 的函数，因为数字越大权重越高。

Answer 1

您的回答有错误。

这是计算加权 ECDF 的正确代码:

df <- df[order(df$x), ]  # Won't change anything since it was created sorted
df$cum.pct <- with(df, cumsum(w) / sum(w))
ggplot(df, aes(x, cum.pct)) + geom_line()

ECDF 是一个函数 F(a)等于观测值权重(概率)的总和，其中 x<a除以权重总和。

但是这里有一个更令人满意的选项，只需修改 ggplot2 stat_ecdf 的原始代码即可: https://github.com/NicolasWoloszko/stat_ecdf_weighted