pandas - 如何检查 pandas 数据框中一列对另一列的依赖关系

Question

我有以下数据框:

 import pandas as pd

 df=pd.DataFrame([[1,11,'a'],[1,12,'a'],[1,11,'a'],[1,12,'a'],[1,7,'a'],
                [1,12,'a']])
 df.columns=['id','code','name']

 df

    id  code name
0   1    11    a
1   1    12    a
2   1    11    a
3   1    12    a
4   1     7    a
5   1    12    a

如上面的数据帧所示，“id”列的值与“name”列的值直接相关。如果我说一百万条记录，我怎么知道某一列完全依赖于数据框中的其他列？

Answer 1

如果它们完全依赖，那么它们的分解将是相同的

(df.id.factorize()[0] == df.name.factorize()[0]).all()

True