Matlab:如何分配工作量？

Question

我目前正在尝试记录摄像机的镜头，并使用“image”命令在图形窗口中用 matlab 表示它。我面临的问题是图像重绘速度缓慢，这当然会影响我的整个脚本。这是一些快速的伪代码来解释我的程序:

    figure
    while(true)
      Frame = AcquireImageFromCamera();  % Mex, returns current frame
      image(I);
    end

AcquireImageFromCamera() 是来自相机 API 的 mex。现在，无需显示获取的图像，脚本即可轻松抓取来自相机的所有帧(它以有限的帧速率记录)。但是，一旦我显示实时视频流的每个图像，它的速度就会大大减慢，因此帧会因为未捕获而丢失。

有谁知道如何分割获取图像和显示图像的过程，以便使用 CPU 的多个核心？并行计算是我首先想到的，但是并行工具箱的工作方式与我想要的完全不同......

编辑:我是一名学生，在我的教师的 matlab 版本中包含了所有工具箱:)

Answer 1

运行两个线程或工作线程会有点棘手。相反，您可以简单地减少更新屏幕的频率吗？像这样的事情:

figure
count = 0;
while(true)
    Frame = AcquireImageFromCamera();  % Mex, returns current frame
    count = count + 1;
    if count == 5
        count = 0;
        image(I);
    end
end

要尝试的另一件事是仅调用一次 image() 来设置绘图，然后直接更新像素。这应该比每帧调用 image() 快得多。您可以通过获取图像句柄并更改 CData 属性来完成此操作。

h = image(I); % first frame only
set(h, 'CData', newPixels); % other frames update pixels like this

请注意，像这样更新像素可能需要调用 drawnow在屏幕上显示更改。