dataframe - 达斯克-Kubernetes-教程示例

Question

我刚刚使用Helm在Kubernetes集群上完成了Dask的设置，现在，我想在jupyter笔记本上做基础教程，遇到以下错误:



我也尝试过在另一个笔记本中分析40 GB的数据集，但是运行以下命令非常慢(我只是从GCS导入40GB，然后在二进制列上进行value_counts):

import dask.dataframe as ddf
import gcsfs

fs = gcsfs.GCSFileSystem(project='tme-chrome')

fs.ls('tme-churning')

df = dd.read_csv('gs://tme-churning/*.csv')


df['churning'].value_counts().compute()

非常感谢你的帮助。我似乎在这里错过了一些东西。

Answer 1

我尝试使用发现的here的 Helm chart 重现此问题，但无法执行。这些是我采取的步骤:

1. helm install -n stable-dask stable/dask
2. Go to output Jupyter IP:PORT
3. Run the first few cells in the notebook.

您是否使用其他 Helm 图？