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kubernetes - GKE Kubernetes节点池升级非常慢

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 11:41:07 29 4
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我先在6个节点(在两个节点池中)的测试群集中尝试GKE群集升级,然后再在暂存或生产群集中尝试。当我只有12个副本nginx部署时进行升级时,每个节点池(3个节点)安装的nginx入口 Controller 和cert-manager(如 Helm 图)花费了10分钟。我感到非常满意。我决定尝试使用更像我们的设置的东西。我删除了nginx部署,并添加了2个node.js部署,以下掌 Helm chart :mongodb-0.4.27,mcrouter-0.1.0(作为状态集),redis-ha-2.0.0和我自己的www-redirect- 0.0.1图表(执行重定向的简单nginx)。问题似乎出在微电脑上。一旦节点开始排空,该节点的状态将更改为Ready,SchedulingDisabled(这看起来很正常),但以下 Pane 仍然存在:

  • mcrouter-memcached-0
  • fluentd-gcp-v2.0.9-4f87t
  • kube-proxy-gke-test-upgrade-cluster-default-pool-74f8edac-wblf

  • 我不知道为什么仍然保留了这两个kube系统 pods ,但是那个微型计算机是我的,并且运行得不够快。如果我等待足够长的时间(超过1小时),那么它最终会起作用,我不确定为什么。当前的节点池(共3个节点)在2h46分钟前开始升级,并且2个节点已升级,第3个节点池仍在升级,但什么都没有动...我想它将在接下来的1-2小时内完成...
    我尝试使用 --ignore-daemonsets --force运行排水命令,但它告诉我它已经被排水了。
    我尝试删除 pods ,但它们只是回来了,因此升级速度不会更快。
    有什么想法吗?

    更新#1

    mcrouter掌 Helm 表的安装如下:
    helm install stable/mcrouter --name mcrouter --set controller=statefulset
    它为微机部分创建的有状态集是:
    apiVersion: apps/v1beta1
    kind: StatefulSet
    metadata:
    labels:
    app: mcrouter-mcrouter
    chart: mcrouter-0.1.0
    heritage: Tiller
    release: mcrouter
    name: mcrouter-mcrouter
    spec:
    podManagementPolicy: OrderedReady
    replicas: 1
    revisionHistoryLimit: 10
    selector:
    matchLabels:
    app: mcrouter-mcrouter
    chart: mcrouter-0.1.0
    heritage: Tiller
    release: mcrouter
    serviceName: mcrouter-mcrouter
    template:
    metadata:
    labels:
    app: mcrouter-mcrouter
    chart: mcrouter-0.1.0
    heritage: Tiller
    release: mcrouter
    spec:
    affinity:
    podAntiAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - labelSelector:
    matchLabels:
    app: mcrouter-mcrouter
    release: mcrouter
    topologyKey: kubernetes.io/hostname
    containers:
    - args:
    - -p 5000
    - --config-file=/etc/mcrouter/config.json
    command:
    - mcrouter
    image: jphalip/mcrouter:0.36.0
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    livenessProbe:
    failureThreshold: 3
    initialDelaySeconds: 30
    periodSeconds: 10
    successThreshold: 1
    tcpSocket:
    port: mcrouter-port
    timeoutSeconds: 5
    name: mcrouter-mcrouter
    ports:
    - containerPort: 5000
    name: mcrouter-port
    protocol: TCP
    readinessProbe:
    failureThreshold: 3
    initialDelaySeconds: 5
    periodSeconds: 10
    successThreshold: 1
    tcpSocket:
    port: mcrouter-port
    timeoutSeconds: 1
    resources:
    limits:
    cpu: 256m
    memory: 512Mi
    requests:
    cpu: 100m
    memory: 128Mi
    terminationMessagePath: /dev/termination-log
    terminationMessagePolicy: File
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/mcrouter
    name: config
    dnsPolicy: ClusterFirst
    restartPolicy: Always
    schedulerName: default-scheduler
    securityContext: {}
    terminationGracePeriodSeconds: 30
    volumes:
    - configMap:
    defaultMode: 420
    name: mcrouter-mcrouter
    name: config
    updateStrategy:
    type: OnDelete

    这是memcached statefulset:
    apiVersion: apps/v1beta1
    kind: StatefulSet
    metadata:
    labels:
    app: mcrouter-memcached
    chart: memcached-1.2.1
    heritage: Tiller
    release: mcrouter
    name: mcrouter-memcached
    spec:
    podManagementPolicy: OrderedReady
    replicas: 5
    revisionHistoryLimit: 10
    selector:
    matchLabels:
    app: mcrouter-memcached
    chart: memcached-1.2.1
    heritage: Tiller
    release: mcrouter
    serviceName: mcrouter-memcached
    template:
    metadata:
    labels:
    app: mcrouter-memcached
    chart: memcached-1.2.1
    heritage: Tiller
    release: mcrouter
    spec:
    affinity:
    podAntiAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - labelSelector:
    matchLabels:
    app: mcrouter-memcached
    release: mcrouter
    topologyKey: kubernetes.io/hostname
    containers:
    - command:
    - memcached
    - -m 64
    - -o
    - modern
    - -v
    image: memcached:1.4.36-alpine
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    livenessProbe:
    failureThreshold: 3
    initialDelaySeconds: 30
    periodSeconds: 10
    successThreshold: 1
    tcpSocket:
    port: memcache
    timeoutSeconds: 5
    name: mcrouter-memcached
    ports:
    - containerPort: 11211
    name: memcache
    protocol: TCP
    readinessProbe:
    failureThreshold: 3
    initialDelaySeconds: 5
    periodSeconds: 10
    successThreshold: 1
    tcpSocket:
    port: memcache
    timeoutSeconds: 1
    resources:
    requests:
    cpu: 50m
    memory: 64Mi
    terminationMessagePath: /dev/termination-log
    terminationMessagePolicy: File
    dnsPolicy: ClusterFirst
    restartPolicy: Always
    schedulerName: default-scheduler
    securityContext: {}
    terminationGracePeriodSeconds: 30
    updateStrategy:
    type: OnDelete
    status:
    replicas: 0

    最佳答案

    这是一个有点复杂的问题,我绝对不确定这是我的想法,但是...让我们尝试了解正在发生的事情。

    您有一个升级过程,并且集群中有6个节点。系统将使用Drain逐个升级它,以从Pod中删除所有工作负载。

    排空过程本身会尊重您的设置和副本数,并且所需的工作负载状态优先级高于节点本身的排空。

    在耗尽过程中,Kubernetes将尝试在可用调度的资源上调度所有工作负载。在要耗尽系统的节点上禁用调度时,您可以在其状态Ready,SchedulingDisabled中看到它。

    因此,Kubernetes调度程序试图在所有可用节点上为您的工作负载找到合适的位置。只要需要将您描述的所有内容放入群集配置中,它就会等待。

    现在最重要的是。您设置为replicas: 5需要mcrouter-memcached。由于存在podAntiAffinity,它不能在每个节点上运行多个副本,并且要运行该节点的节点应具有足够的资源,这是使用resources:ReplicaSet块计算得出的。

    因此,我认为您的集群没有足够的资源来在其余5个节点上运行mcrouter-memcached的新副本。例如,在最后一个仍未运行其副本的节点上,由于其他工作负载,您的内存不足。

    我认为如果将replicasetmcrouter-memcached设置为4,则可以解决问题。或者,您可以尝试使用功能更强大的实例来处理该工作负载,或者向集群添加一个以上的节点,这也应该有所帮助。

    希望我对我的逻辑给出足够的解释,问我是否不清楚。但首先请尝试通过提供的解决方案解决问题:)

    关于kubernetes - GKE Kubernetes节点池升级非常慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49412702/

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