python - lambda 比 python 中的函数调用慢，为什么

Question

我认为lambda比函数调用更快，但是经过测试，我发现我错了。函数调用肯定比 lambda 调用快。

谁能告诉我为什么？

如何加快Python中的函数调用速度？

我使用的是 Ubuntu 14.04 和 Python 2.7.6

>>> timeit('def a():return 222*333 ;a()')
0.08195090293884277
>>> timeit('a=lambda:222*333 ;a()')
0.11071300506591797

>>> timeit('a=lambda: [].extend(range(10)) ;a()')
0.40241098403930664
>>> timeit('a=lambda: [].extend(range(10)) ;a()')
0.4011270999908447
>>> timeit('a=lambda: [].extend(range(10)) ;a()')
0.4064619541168213
>>> timeit('def a(): return [].extend(range(10)) ;a()')
0.07965493202209473
>>> timeit('def a(): return [].extend(range(10)) ;a()')
0.08039593696594238
>>> timeit('def a(): return [].extend(range(10)) ;a()')
0.08103609085083008
>>> timeit('def a(): return [].extend(range(10)) ;a()')
0.08639097213745117

<小时/>

抱歉我的错误，没有区别。正确测试:

>>> timeit('a()', setup="def a():return 222*333")
0.07061290740966797
>>> timeit('a()', setup="a=lambda: 222*333")
0.06967616081237793

Answer 1

timeit('def a(): return [].extend(range(10)) ;a()') 未调用 a();对 a() 的调用是 a 定义的一部分:

In [34]: def a(): return [].extend(range(10)) ;a()

In [35]: import dis

In [36]: dis.dis(a)
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 LOAD_ATTR                0 (extend)
              6 LOAD_GLOBAL              1 (range)
              9 LOAD_CONST               1 (10)
             12 CALL_FUNCTION            1
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 RETURN_VALUE        
             19 LOAD_GLOBAL              2 (a)
             22 CALL_FUNCTION            0       #<-- a is called
             25 POP_TOP             

<小时/>

如果单独测试各个部分，差异可以忽略不计:

In [24]: %timeit a=lambda: [].extend(range(10))
10000000 loops, best of 3: 68.6 ns per loop

In [25]: %timeit def a2(): return [].extend(range(10))
10000000 loops, best of 3: 68.8 ns per loop

In [22]: %timeit a()
1000000 loops, best of 3: 445 ns per loop

In [23]: %timeit a2()
1000000 loops, best of 3: 442 ns per loop