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由于我的机器有内存限制,我无法在本地测试我的应用程序。
我的应用程序使用了大约 10 个不同的微服务,其中每个服务都有共享/非共享的 AWS 资源。到目前为止,我一直在使用 localstack
部署所有必需的 AWS 模拟服务和 docker 以启动其他依赖微服务。但是,我认为整个系统已经变得太大,我的机器无法处理。我能想到的唯一选择是利用 kubernetes,然后将所有内容部署到 AWS 进行测试。我对此犹豫不决,因为我不想在志愿者项目上花钱。
有没有其他选择来实现这一目标?还是我应该硬着头皮按需付费?
提前致谢。
最佳答案
首先,您应该在容器上设置资源请求和资源限制,这样您就可以控制分配/使用的资源。
这在 Managing Compute Resources for Containers 上有很好的解释.
Limits and requests for
memory
are measured in bytes. You can express memory as a plain integer or as a fixed-point integer using one of these suffixes: E, P, T, G, M, K. You can also use the power-of-two equivalents: Ei, Pi, Ti, Gi, Mi, Ki. For example, the following represent roughly the same value:128974848, 129e6, 129M, 123Mi
Pod
可能看起来像这样:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: frontend
spec:
containers:
- name: db
image: mysql
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: "password"
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
- name: wp
image: wordpress
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "500m"
The following Pod has two Containers. Each Container has a request of 0.25 cpu and 64MiB (226 bytes) of memory. Each Container has a limit of 0.5 cpu and 128MiB of memory. You can say the Pod has a request of 0.5 cpu and 128 MiB of memory, and a limit of 1 cpu and 256MiB of memory.
yaml
写下来的部署,您可以将它们部署到任何您想要的地方。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!