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考虑实对称矩阵
S = (2, 1; 1, 2)
从特征方程 |S - λ I| 中,我们得到二次 (2-λ)^2 - 1 = 0,其解产生特征值 3 和 1。相应的特征向量为 (1;-1) 和(1;1)。
octave:4> [V,lambda] = eig([2, 1; 1,2])
V =
-0.70711 0.70711
0.70711 0.70711
lambda =
Diagonal Matrix
1 0
0 3
为什么特征向量是 Octave 的[-0.70711; 0.70711]和[0.70711; 0.70711]?
最佳答案
给定 λ1 = 3,相应的特征向量为:
| 2 1 | |x| |x|
| | * | | = 3 | | => x = y
| 1 2 | |y| |y|
即对于任何非零实数 x,任何 [x, x]' 形式的向量都是特征向量。因此,[0.70711, 0.70711]'
是与 [1, 1]'
一样有效的特征向量。
Octave(还有 Matlab)选择的值使得每个特征向量元素的平方和等于 1(特征向量被归一化为范数为 1,并且被选择为正交,准确地说)。
当然,对于 λ2 = 1 也是如此。
关于octave - 使用 eig() 得到 Octave 的特征值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22908570/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!