hibernate - 避免 Grails/Hibernate 中的 N+1 选择

Question

更新:可能与 2.0.1 中的这个 Grails 错误有关: http://comments.gmane.org/gmane.comp.lang.groovy.grails.user/125400

更新2:这让我最接近，但分页不起作用。在这种情况下，所有 A 都会返回，每个 A 都有 B 列表，每个 B 都有 C 列表。一旦我添加 offset 和 max，事情就会变得一团糟。例如，在这种情况下，10 个 A 将不会被退回。也许会返回 1 个 A 和 9 个 B。

def results = A.list([fetch:[bees: "eager"], offset: 0, max: 10]);

<小时/>

问题:我想在一个查询中加载所有 A、其关联的 B 以及 B 的关联 C。在一个查询中检索所有 A 及其关联的 B 非常简单。我不知道如何将所有 B 的 C 作为同一单个查询的一部分加载。按照设计，从 B -> C 的默认映射应该是急切的，因为当我加载 B 时我总是需要 C。我认为设置此映射可以解决问题。

class A {
    static hasMany = [
            bees:  B,
    ]
}

class B {
    C c;

    static belongsTo = [a: A]

    // also tried this and every possible combination
    //static fetchMode = [c: 'eager']

    static mapping = {
        c fetch: 'join'
        // c lazy: 'false'
    }
}

class C {
    String someField;
}

这是我的查询:

def results = A.executeQuery("from A a left join fetch a.bees",
                     [max: pageSize, offset: offset]);

如果我现在迭代结果:

for (A a in results) {
   for (B b in a.bees) {
      println "B: " + b; // this is OK, B is already loaded
      println "B's C: " + b.c.someField; // C not loaded
   }
}

当我迭代结果时，b.c.someField 行将导致每个 B 执行“选择”。这很糟糕，如果可能的话，我想避免这种情况。我发布了一个解决方案作为答案，它使用带有查找 map 的第二个查询，但必须有更好的方法。

我在“更新 2”中发布的查询让我非常接近。事实上，它工作得很好，直到我使用分页(带有偏移量/最大值)。 Grails 用户指南提到“fetch: 'join' 可能会导致带有偏移量/最大值的查询出现问题，但它没有详细说明。注意:为了使此查询正常工作，我必须禁用 hibernate 查询缓存，如中所述由于 Grails 2.0.1 中的错误而导致“更新 1”。

有什么想法吗？

Answer 1

解决方法是简单地获取所有 A 及其关联的 B。

一旦你有了这个，你就可以获取所有 C 的 ID，而无需执行任何查询:

def cIds = [] as Set;

for (A a : results) {
    for (B b : a.bees) {
        // Note: getCId() is a special method which does not cause a query
        cIds.add(b.getCId());
    }
}

获得所有 C ID 后，您可以使用第二个查询从数据库中获取这些内容，并将它们存储到 map 中以供稍后查找:

def cMap = [:]
def cees = C.getAll(cIds.toList());
for (C c : cees) {
    cMap[c.id] = c;
}

现在，您可以迭代原始结果集以打印出 C 的字段:

for (A a : results) {
    for (B b : a.bees) {
        println "The meaning of life is " + cMap[b.getCId()].someField;
    }
}

查询总数 = 2(一个用于原始左连接，第二个用于获取所有 C)

如果有人有更好的解决方案，请发布。