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我创建了示例 DAG,其中 DAG 配置如下。
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': one_min_ago,
'email': ['admin@airflow.com'],
'email_on_failure': True,
'email_on_retry': True,
'retries': 5,
'retry_delay': timedelta(hours=30))
有了这个,当我运行 Airflow 网络服务器时,我收到以下消息。
/home/af_user/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/exthook.py:71:
ExtDeprecationWarning: Importing flask.ext.cache is deprecated, use
flask_cache instead.
.format(x=modname), ExtDeprecationWarning
[2017-12-18 12:41:27,967] [17328] {models.py:167} INFO - Filling up the
DagBag from /home/af_user/airflow/dags
[2017-12-18 12:41:28 +0000] [16648] [INFO] Handling signal: ttou
[2017-12-18 12:41:57 +0000] [16655] [INFO] Worker exiting (pid: 16655)
而且 DAG 仅处于运行状态。
如果有人遇到过这个问题并已修复它,请告诉我。
最佳答案
这些消息是预期的。 ttou
(和ttin
)信号用于刷新网络服务器的gunicorn工作线程,以便它获取DAG更改。您可以使用 worker_refresh_interval
和 worker_refresh_batch_size
airflow config 修改或禁用此行为。值。
关于python-3.x - 在 Airflow 中运行 DAG 时出现 "Handling signal: ttou"消息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47868787/
来自Unix&Linux Stack Exchange的 This question was migrated,因为可以在Stack Overflow上进行回答。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!